TensorFlow ve Keras ile Bulut Makine Öğrenmesi

Makine öğreniminin gücünü kullanmak sadece kod yazmaktan daha fazlasını gerektirir; bulut altyapısını kullanarak modellerinizi ölçeklendirme yeteneğini gerektiriyor. Bu metin tabanlı kurs, TensorFlow ve Keras kullanarak makine öğrenimi modellerinin tasarımı, eğitimi ve dağıtımının temellerini bulutta size yönlendirir. Temel sinir ağı kavramlarını anlamaktan bulut tabanlı makine öğrenimi çalışma akışlarını yönetmeye geçiş yapacaksınız. Detaylı açıklamaları okuyarak ve pratik kod örneklerini analiz ederek, model performansını, ölçek eğitim yüklerini nasıl optimize edeceğinizi ve modellerinizi ulaşılabilir bulut hizmetleri olarak nasıl dağıtacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Temel makine öğrenimi kavramları, sinir ağı mimarisi ve TensorFlow ekosistemini anlayın. - Sezgisel Keras API'sini kullanarak öngörülebilir modeller oluşturun ve eğitin. - Modern veri yükleme tekniklerini kullanarak verileri verimli bir şekilde hazırlayın ve boru hattı. - Bulut tabanlı hesaplama kaynaklarını kullanarak ölçek model eğitimi. - Gerçek zamanlı tahminler için bulut son noktalarına eğitilmiş modeller yerleştirin. - Zaman içinde model performansını izlemek ve korumak için modern MLOps ilkelerini uygulayın. Kurs, Keras ile pratik model mimarisine geçmeden önce temel makine öğrenimi tanımlarıyla ve TensorFlow temelleriyle başlar. Sonra, veri boru hatları, dağıtılmış eğitim ve dağıtım stratejilerine odaklanarak bulut entegrasyonunu keşfedeceksiniz. Makine öğrenimi ve bulut geliştirme alanında yeni başlayanlar için tasarlanmış olan bu kurs, temel Python tanıdıklığı yardımcı olsa da, TensorFlow veya bulut platformları ile önceden bir deneyim gerektirmez. Bulut tabanlı makine öğrenimi yolculuğunuza bugün başlayın.