Keras Machine Learning: Erstellen und Bereitstellen in der Cloud

Maschinelles Lernen verändert Branchen, aber das Erstellen eines Modells ist nur die halbe Miete – Sie müssen auch wissen, wie Sie es bereitstellen, damit andere es verwenden können. Dieser reine Textkurs führt Sie durch den gesamten Lebenszyklus eines Machine-Learning-Projekts, vom ersten Design bis zur Cloud-Bereitstellung. Sie werden von einem Verständnis der grundlegenden Konzepte neuronaler Netze zu einem souveränen Training von Keras-Modellen übergehen und diese für die Produktion in Cloud-Umgebungen vorbereiten. Was Sie lernen werden: Grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens und die Keras API verstehen; Deep-Learning-Modelle mit TensorFlow und Keras erstellen und trainieren; Implementieren Sie moderne Vorverarbeitungstechniken, um Ihre Daten vorzubereiten; Bereitstellen trainierter Modelle in der Cloud-Infrastruktur für Echtzeit-Vorhersagen; Anwenden grundlegender MLOps-Prinzipien, einschließlich Modellversionierung und Monitoring. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und den mathematischen Grundlagen neuronaler Netze, bevor er sich der praktischen Modellarchitektur und den Cloud-Bereitstellungsmustern widmet. Dieser Kurs richtet sich an angehende Data Scientists, Softwareentwickler und Technologie-Enthusiasten, die eine klare, strukturierte Einführung in Cloud-basiertes maschinelles Lernen suchen. Es sind keine Vorkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen erforderlich, aber Grundkenntnisse in Python sind hilfreich. Lesen Sie noch heute weiter, um Ihre ersten Cloud-fähigen Machine-Learning-Modelle zu erstellen und zu starten.