शानदार कोर्स! वास्तविक दुनिया के उदाहरण अमूल्य थे। मैं अब इस ज्ञान का वास्तव में उपयोग कर सकता हूँ।
टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान तथा अनुक्रम मॉडल के लिए टेन्सरफ्लो
अनुक्रम डेटा तैयार करना सीखें और वास्तविक दुनिया के पूर्वानुमान कार्यों के लिए टेन्सरफ्लो, पुनरावृत्ति तंत्रिका नेटवर्क और कन्वोल्यूशनल नेटवर्क का उपयोग करके पूर्वानुमान मॉडल बनाएं।
इस कोर्स के बारे में
ऐतिहासिक डाटा से भविष्य की प्रवृत्तियों का पूर्वानुमान आधुनिक सॉफ्टवेयर और डाटा विज्ञान में महत्वपूर्ण क्षमता है. यह पाठ्यक्रम आपको टेन्सरफ्लो का उपयोग कर अनुक्रम मॉडलिंग और टाइम सीरीज पूर्वानुमान के मूल तत्वों से परिचित कराता है.
आप मूलभूत समय श्रृंखला अवधारणाओं को समझने से लेकर निर्माण, प्रशिक्षण और गहरे सीखने के मॉडल का मूल्यांकन करने तक का संक्रमण करेंगे. लिखित व्याख्याओं और स्पष्ट कोड उदाहरणों के माध्यम से, आप सीक्वेंसियल डेटा को कैसे संरचना करें और सटीक भविष्यवाणियों को उत्पन्न करने के लिए न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर को कैसे लागू करें, यह सीखेंगे.
आप क्या सीखेंगे:
-प्रवृत्ति, मौसमीता और शोर सहित समय-सीमा डेटा की मूल अवधारणाओं को समझें
- आधुनिक TensorFlow डेटा पाइपलाइन का उपयोग कर अनुक्रम डेटासेट को कुशलता से तैयार करें और पूर्व-प्रक्रिया करें
-रिकरेंट न्यूरल नेटवर्क (आरएनएन) और लंबी अल्पावधि स्मृति (एलएसटीएम) नेटवर्क का उपयोग करके पूर्वानुमान मॉडल तैयार करना
- अनुक्रमिक और समयबद्ध डेटा के लिए एक-आयामी संवहनी तंत्रिका नेटवर्क (1डी सीएनएन) लागू करें
-अनुभव दर अनुसूचन और वैधता तकनीकों सहित आधुनिक प्रशिक्षण रणनीतियों को लागू करना।
- मानक सांख्यिकीय मापांक का उपयोग कर पूर्वानुमान प्रदर्शन का आकलन करें
पाठ्यक्रम न्यूरल नेटवर्क कार्यान्वयन में जाने से पहले बुनियादी अनुक्रम परिभाषाओं और डेटा तैयारी तकनीकों के साथ शुरू होता है. आप विभिन्न मॉडल आर्किटेक्चर का पता लगाएंगे और अनुकूलन भविष्यवाणी प्रदर्शन के लिए उन्हें कैसे ठीक करें यह सीखेंगे.
यह कोर्स डेवलपर्स और महत्वाकांक्षी डाटा वैज्ञानिकों के लिए है जो समय श्रृंखला पूर्वानुमान में नए हैं और TensorFlow के साथ अनुक्रम मॉडलिंग सीखना चाहते हैं. पायथन प्रोग्रामिंग की बुनियादी समझ की सिफारिश की जाती है.
आजकल इसका प्रयोग मुख्यतः सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में किया जाता है।
आपको क्या मिलेगा
-
📜
समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
30-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
1 घंटे 18 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (7)
इसे वास्तव में पसंद किया। दिए गए उदाहरण अवधारणाओं को समझने में बहुत मददगार थे। निश्चित रूप से मेरे पैसे का मूल्य मिला।
कुल मिलाकर काफी अच्छा कोर्स था। कुछ हिस्से थोड़े तेज थे, लेकिन उदाहरण आम तौर पर सहायक थे। निवेश के लायक।
शानदार संसाधन। मैंने बहुत कुछ सीखा, और अवधारणाओं को समझने में उपयोग किए गए उदाहरण बहुत मददगार थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूं।
शानदार कोर्स! जानकारी का प्रवाह एकदम सही था, और उदाहरणों ने अवधारणाओं को वास्तव में मजबूत किया। बहुत पसंद आया!
हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।
इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!
शिक्षार्थियों ने यह भी लिया
PyTorch Profiler, हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग के लिए Optuna, और आधुनिक परफॉर्मेंस ऑप्टिमाइजेशन तकनीकों का उपयोग करके तेज़, अधिक कुशल डीप लर्निंग मॉडल बनाना सीखें।
$4.99$9.99
आधुनिक कृत्रिम बुद्धि मॉडल को समझने, डिजाइन करने और प्रशिक्षण शुरू करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क और गहरे सीखने की मूल अवधारणाओं को नियंत्रित करें।
$4.99$9.99
3. नए नए यंत्रों और उपकरणों का निर्माण तथा प्रयोग, जिनसे वायुयान के वजन और आकार को कम किया जा सके।
$4.99$9.99
1. नैतिकता के सिद्धांतों को समझें और अपने व्यवहार को नैतिकता के सिद्धांतों के अनुसार ढालें।
$4.99$9.99
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
इन क्षेत्रों के लिए
टेक
डिज़ाइन
वित्त
मार्केटिंग
स्वास्थ्य
शिक्षा
आतिथ्य
विनिर्माण