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Möchten Sie die Leistungsfähigkeit von Datenanalyse und statistischer Berechnung nutzen? Dieser Kurs bietet eine solide Grundlage für die Programmierung in R, der führenden Sprache für Data Science. Am Ende dieses Kurses werden Sie die Kernfunktionen von R beherrschen, sodass Sie Daten für eine Vielzahl von analytischen Aufgaben effektiv importieren, bereinigen, transformieren und visualisieren können. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die grundlegende Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen von R * Stammdaten-Import- und Exporttechniken für verschiedene Dateiformate * Anwenden leistungsstarker Datenmanipulationen und -transformationen mit dem tidyverse-Paket-Ökosystem * Erstellen Sie aufschlussreiche Datenvisualisierungen mit ggplot2 für eine effektive Kommunikation * Üben Sie grundlegende statistische Operationen und Datenanalyse-Workflows * Entwickeln von reproduzierbaren Analyseskripten und grundlegenden Berichtsstrukturen * Implementieren von Funktionen und bedingter Logik zur Automatisierung von Aufgaben und zur Lösung von Problemen Der Kurs beginnt mit grundlegenden R-Konzepten und entwickelt sich allmählich zu praktischen Datenhandhabungs-, Analyse- und Visualisierungstechniken, die durch praktische Übungen verstärkt werden. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger ohne vorherige Programmierkenntnisse sowie an Neueinsteiger in R, die eine starke analytische Grundlage aufbauen möchten. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Welt der R-Programmierung und Data Science.