SQL Fundamentals: Query and Analyze Relational Databases

Learn to write clean, efficient SQL queries from scratch to extract, analyze, and manage data in relational databases.

4.7 (1,133) ⏱ 45 мин 📚 3 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Modern organizations run on data, and knowing how to access it directly is a superpower. Understanding how to query relational databases empowers you to make data-driven decisions without relying on pre-made reports. This course guides you from absolute beginner to confidently writing your own queries, starting with fundamental database concepts and moving to structured data analysis. What you'll learn: - Understand relational database structures, schemas, and core SQL terminology. - Retrieve and filter data using SELECT statements, WHERE clauses, and logical operators. - Aggregate and summarize data to generate meaningful analytical reports. - Combine data from multiple tables using various JOIN techniques. - Create and modify database structures using Data Definition Language (DDL) and Data Manipulation Language (DML). - Write modern, readable queries using Common Table Expressions (CTEs) and clean formatting standards. You will begin with core concepts before diving into hands-on written syntax examples, progressing from basic data retrieval to complex multi-table queries and data modification commands. This course is designed for beginners with no prior programming or database experience who want to build a solid foundation in data querying. Start reading today to unlock the power of relational databases and elevate your data analysis skills.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    45 мин практического материала

Отзывы (2)

Paul Richter CH Подтверждённый учащийся
★ 3 · 2025-09-04T03:41:10+00:00

Хмм, я не уверен, что это для абсолютного новичка. Это предполагает немного предварительных знаний, которые не были явно преподаны. Некоторые примеры были запутанными.

فاطمة بنت خليفة السعدي OM Подтверждённый учащийся
★ 3 · 2025-07-08T05:34:10+00:00

Это хороший курс, если у вас есть некоторые предварительные знания. Для абсолютного новичка некоторые понятия могут быть немного сложными. Структура логична, хотя.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Интенсивный курс по анализу данных: основы Python и SQL.

Освойте основные принципы анализа данных, пишите чистый код на Python и выполняйте запросы к базам данных с помощью SQL для решения реальных бизнес-задач.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Основы SQL для анализа данных

Научитесь запрашивать данные из баз данных, писать эффективные SQL-запросы и извлекать ценную информацию из данных с помощью этого пошагового руководства для начинающих.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Основы SQL для анализа данных

Узнайте, как запрашивать базы данных и извлекать полезные сведения для ответа на вопросы бизнеса, начиная с основных команд SQL.
★ 5.0 (18)
$4.99$9.99

Программирование для анализа данных с использованием Python, SQL и Excel.

В этом базовом руководстве по программированию данных вы научитесь запрашивать данные из баз данных, очищать наборы данных и автоматизировать создание отчетов с помощью Python, SQL и Excel.
★ 4.9 (2,891)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство