Modernong Data Analytics na may Integrasyon ng Generative AI — PickAClass
4.5 (4) ⏱ 2 oras 36 min 📚 26 aralin 🎧 Audio version

Modernong Data Analytics na may Integrasyon ng Generative AI

Sanayin ang mga pangunahing tool sa pagsusuri ng data tulad ng SQL, Python, at Power BI habang natututo kung paano gamitin ang generative AI para sa mas mabilis na pananaw at awtomatikong pag-uulat.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Ang data ang gulugod ng modernong paggawa ng desisyon, ngunit ang mga tool na ginagamit upang iproseso ito ay mabilis na nagbabago. Ang kursong ito ay nag-uugnay sa agwat sa pagitan ng tradisyonal na analytics at ng bagong panahon ng artificial intelligence, na nagpapakita sa iyo kung paano magtrabaho nang mas matalino at mas mabilis. Lilipat ka mula sa pag-unawa sa raw data patungo sa paghahatid ng sopistikadong pananaw gamit ang kombinasyon ng mga tool na pamantayan sa industriya at modernong mga teknik na pinapagana ng AI. Sa pamamagitan ng programang ito na nakabatay sa teksto, bubuo ka ng isang maraming nalalaman na hanay ng kasanayan na pinagsasama ang teknikal na kahusayan sa pinakabagong mga workflow ng AI. Matututunan mong: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng data at ang papel ng generative AI sa modernong analytical workflow - Sumulat ng mahusay na SQL queries upang kumuha, mag-filter, at mag-join ng data mula sa relational databases - Ilapat ang Python para sa manipulasyon ng data gamit ang modernong mga library at malinis na coding practices - Gumawa ng mga interactive na dashboard sa Power BI na sumusunod sa accessibility at user-experience best practices - Gamitin ang prompt engineering upang i-automate ang paglilinis ng data, ibuod ang kumplikadong datasets, at bumuo ng code - Tuklasin kung paano mailalapat ang mga konsepto ng retrieval-augmented generation (RAG) sa pagtatanong ng mga ulat ng data Nagsisimula ang kurso sa mahahalagang terminolohiya at data literacy bago lumipat sa teknikal na implementasyon gamit ang SQL, Python, at mga tool sa business intelligence. Ang bawat seksyon ay naglalaman ng nakasulat na paliwanag at mga code-based na pagsasanay upang palakasin kung paano tumutulong ang generative AI sa bawat yugto ng data lifecycle. Ang programang ito ay idinisenyo para sa mga ganap na baguhan na walang dating karanasan sa programming o statistics. Simulan ang iyong paglalakbay sa hinaharap na pinapagana ng data ngayon.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 36 min ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Modernong Data Analytics na may Integrasyon ng Generative AI
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Modernong Data Analytics na may Integrasyon ng Generative AI
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (4)

Chana Shapiro IL
★ 4 · 17.07.2026

What a great learning experience! The flow of information was excellent, and the practical exercises were key. Very happy with this.

Alice Serwaa GH Verified learner
★ 5 · 15.07.2026

This course exceeded my expectations! The real-world examples were incredibly helpful. I learned so much and feel ready to apply it.

Fernanda Alvarado PE Verified learner
★ 5 · 03.07.2026

Brilliant course! The structure was intuitive and the actionable insights are invaluable. Highly recommend.

Kunle Lawal NG Verified learner
★ 4 · 08.06.2026

This course exceeded my expectations. The real-world applications discussed are incredibly useful. Great job!

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing