Khoa học dữ liệu và chu kỳ sống

Học các khái niệm cơ bản của phân tích dữ liệu, cơ bản học máy, và các luồng công việc dự án hiện đại được thiết kế cho các chuyên gia dữ liệu tham vọng.

4.4 (1,192) ⏱ 1 giờ 9 phút 📚 10 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Về khóa học này

Khả năng chuyển đổi dữ liệu thô thành kiến thức có giá trị là một trong những kỹ năng có giá trị nhất trong nền kinh tế hiện đại. Chương trình này giới thiệu cho bạn những nguyên tắc cốt lõi của khoa học dữ liệu, cung cấp một bản đồ rõ ràng cho bất cứ ai muốn tham gia vào lĩnh vực năng động này. Bạn sẽ học từ những thuật ngữ cơ bản đến cách hiểu cách các dự án dữ liệu được cấu trúc và thực hiện trong môi trường chuyên nghiệp. Khi kết thúc chương trình này, bạn sẽ có một sự nắm vững chắc về các công cụ, ngôn ngữ, và phương pháp được dùng để giải quyết các vấn đề phức tạp với dữ liệu. Bạn sẽ học được: - Hiểu được các định nghĩa cốt lõi và chu kỳ sống khoa học dữ liệu từ đầu đến cuối - Tìm hiểu về lập trình, bao gồm các thư viện dataframe hiện đại và các công cụ lập trình cần thiết - Apply foundational machine learning concepts to understand how algorithms identify patterns - Thực hành lập bản đồ cảnh quan phân tích và các luồng dữ liệu tổ chức - Tìm hiểu xu hướng hiện đại như kỹ thuật cơ bản và đạo đức dữ liệu - Học cách làm sạch dữ liệu, khám phá và phân tích Chương trình này bắt đầu với lý thuyết và thuật ngữ cơ bản trước khi chuyển sang các giai đoạn thực hành xử lý dữ liệu và phát triển mô hình. Chương trình dựa trên văn bản này được xây dựng cho người mới bắt đầu mà không có nền tảng kỹ thuật hay các yêu cầu toán học trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 30 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    1 giờ 9 phút nội dung thực hành

Đánh giá (4)

Isabella Herrera PA
★ 4 · 2026-04-25T13:10:20+00:00

Lớp học tuyệt vời! Dòng thông tin hoàn hảo, và các ví dụ thực sự củng cố các khái niệm.

Jonas Kazlauskas LT Học viên đã xác minh
★ 5 · 2026-02-03T12:15:20+00:00

Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi! Các ví dụ rất liên quan và giúp củng cố các khái niệm. Rất thú vị.

Claudia Soto MX Học viên đã xác minh
★ 5 · 2025-09-21T12:48:20+00:00

Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi. Cấu trúc bài học hoàn hảo, xây dựng kiến thức từng bước. Nội dung thực sự giá trị.

Paweł Grabowski PL
★ 4 · 2025-06-27T16:01:20+00:00

Tài liệu tuyệt vời. Tôi đã học được rất nhiều, và các ví dụ được sử dụng rất hữu ích để hiểu các khái niệm. Rất khuyến khích.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu dành cho người muốn chuyển đổi nghề nghiệp

Hãy chuyển hướng sang lĩnh vực dữ liệu đang có nhu cầu cao bằng cách học cách phân tích, làm sạch và diễn giải các tập dữ liệu kinh doanh bằng tư duy phân tích có cấu trúc.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Khoa học dữ liệu và phân tích dành cho người mới bắt đầu: Hãy bắt đầu hành trình của bạn!

Hãy nắm vững các khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu, các thư viện Python hiện đại và truy vấn SQL để bắt đầu hành trình khám phá thế giới khoa học dữ liệu.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Những nền tảng của phân tích dữ liệu: Từ dữ liệu thô đến những hiểu biết có thể hành động được

Học cách làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng SQL và Python, xây dựng các kỹ năng nền tảng cần thiết để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu với tư cách là một nhà phân tích cấp dưới.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu: Xây dựng kỹ năng dữ liệu thực tiễn từ đầu.

Nắm vững các khái niệm thiết yếu về SQL, Python và trực quan hóa dữ liệu để đưa ra quyết định sáng suốt và xây dựng nền tảng vững chắc trong phân tích dữ liệu hiện đại.
★ 4.9 (2,891)
$4.99$9.99

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất