इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया! वास्तविक दुनिया के उदाहरण अविश्वसनीय रूप से सहायक थे। मैंने बहुत कुछ सीखा और इसे लागू करने के लिए तैयार महसूस करता हूं।
विज्ञान के लिए मशीन शिक्षा के आधार
निरीक्षित और अनिरीक्षित सीखने के मूल सिद्धांतों को नियंत्रित करें ताकि भविष्यवाणियों के मॉडल बनाए जा सकें और व्यावहारिक व्यापार चुनौतियों का समाधान किया जा सके।
इस कोर्स के बारे में
यह कोर्स जटिल एल्गोरिदम को डेटा विज्ञान के क्षेत्र में प्रवेश करने की इच्छा रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए पढ़ने योग्य, कार्य करने योग्य चरणों में सरल बनाता है।
गणित और डेटा की संरचना के पीछे के तर्क पर ध्यान केंद्रित करके, आप समझेंगे कि वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में सटीक भविष्यवाणियां करने के लिए मशीनें पैटर्न से कैसे सीखती हैं।
आप क्या सीखेंगे:
- डेटा संग्रह से लेकर पूर्वानुमान तक के लिए आवश्यक सात चरणों वाली मशीन लर्निंग कार्यप्रणाली को समझें।
- रेखीय पुनरावृत्ति और वर्गीकरण मॉडल सहित निगरानी वाली सीखने की तकनीकों का उपयोग करें।
- मास्टर मॉडल मूल्यांकन मापदंड जैसे पीरसन गुणांक और निर्धारण गुणांक।
- अनसुपरवाइज़्ड लर्निंग अवधारणाओं और सिफारिश प्रणालियों के पीछे तर्क का पता लगाएं।
- मॉडल की सटीकता में सुधार के लिए डेटा पूर्व-प्रसंस्करण और सुविधा इंजीनियरिंग का अभ्यास करें।
- क्लाउड वातावरण में मॉडल को स्थानांतरित करने के लिए आधुनिक तैनाती रणनीतियों को समझें।
- मॉडल आउटपुट को बुनियादी त्वरित इंजीनियरिंग और व्याख्या योग्यता तकनीकों का उपयोग करके समझाना सीखें।
यह पाठ्यक्रम मूलभूत परिभाषाओं और मूल शब्दावली से शुरू होता है, इसके बाद आपको जूपिटर नोटबुक वातावरण का उपयोग करते हुए एल्गोरिदम के व्यावहारिक अनुप्रयोग के माध्यम से मार्गदर्शन किया जाएगा. आप सामान्य डेटा चुनौतियों को पार करने और कठोर विश्लेषण के लिए डेटा सेट तैयार करने के लिए सीखेंगे.
यह कोर्स विशेष रूप से डेटा विज्ञान में कोई पूर्व अनुभव नहीं रखने वाले प्रारंभिक लोगों के लिए है. सभी अवधारणाओं को स्पष्ट लिखित पाठ तथा कोड उदाहरणों के द्वारा समझाया गया है.
आजकल शिक्षा के क्षेत्र में भी इसका प्रयोग होने लगा है।
आपको क्या मिलेगा
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📜
समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
30-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
54 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (4)
यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
इससे बेहतर सीखने का अनुभव नहीं मांग सकता था। संरचना पूरी तरह से प्रवाहित हुई, और उदाहरण अविश्वसनीय रूप से प्रासंगिक थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ!
इस कोर्स ने मेरी अपेक्षाओं को पार कर लिया! संरचना तार्किक थी, और स्पष्टीकरण बिल्कुल स्पष्ट थे। बहुत सारा ज्ञान प्राप्त किया।
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इनपुटों को निकालना, पूर्वानुमान मॉडल बनाना और आधुनिक डेटा विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करके जटिल समस्याओं को हल करना सीखें।
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MATLAB का उपयोग करके, शून्य पूर्व अनुभव के साथ भी, डेटा को प्रोसेस करना, लो-कोड टूल के साथ मशीन लर्निंग मॉडल बनाना और अपने वर्कफ़्लो को AWS तक स्केल करना सीखें।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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