พื้นฐานวิทยาศาสตร์ข้อมูลภาษาไพธอน: วิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูล — PickAClass
3.2 (4) ⏱ 2 ชม. 30 นาที 📚 25 บทเรียน

พื้นฐานวิทยาศาสตร์ข้อมูลภาษาไพธอน: วิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูล

เรียนรู้การวิเคราะห์ ทำความสะอาด และแสดงข้อมูล ด้วยการใช้ Python, Pandas และ Seaborn ในขณะที่สร้างทักษะพื้นฐานในการสร้างแบบจำลองทางสถิติและกระบวนการทำงานข้อมูลสมัยใหม่

  • 💬 ผู้สอน AI
    ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ
  • 🕐 เริ่มเมื่อไรก็ได้
    ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้
  • 🌐 เป็นภาษาไทย
    บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

ข้อมูลเป็นแรงขับเคลื่อนที่อยู่เบื้องหลังการตัดสินใจในยุคปัจจุบัน แต่การปลดล็อคคุณค่าของมันนั้น ต้องการเครื่องมือวิเคราะห์ที่เหมาะสม การเรียนรู้ภาษาไพธอนสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการเปลี่ยนแปลงจากแผ่นกระดาษที่ทำด้วยมือไปสู่การวิเคราะห์อัตโนมัติและปรับขนาดได้ หลักสูตรแบบข้อความนี้จะนำคุณไปสู่การจัดการข้อมูลที่มั่นใจได้ โดยเริ่มจากหลักการพื้นฐานของสถิติและไวยากรณ์หลักของภาษาไพธอน ไปจนถึงการสร้างภาพจำลองและการสร้างแบบจำลองทางสถิติแบบย้อนกลับ โดยอ่านคำอธิบายที่ชัดเจนและศึกษาโค้ดสไลด์จากโลกจริง คุณจะพัฒนาทักษะการใช้งานที่จำเป็นในการทำความสะอาดชุดข้อมูลที่ยุ่งเหยิงและดึงข้อมูลที่มีความรู้มาใช้ได้ คุณจะเรียนรู้อะไร - เข้าใจหลักการพื้นฐานของสถิติ รวมถึงการกระจายตัว, ฮิสโตแกรม และเทคนิคการแปลงข้อมูล - จัดการและทำความสะอาดข้อมูลที่มีโครงสร้างอย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ Pandas และ NumPy - สร้างภาพข้อมูลที่ชัดเจนและมีข้อมูล ใช้ Matplotlib และ Seaborn - สร้างและแปลแบบจำลองการถดถอยพื้นฐาน เพื่อทำการคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล - ใช้วิธีการปายอนสมัยใหม่ รวมถึงการให้คำแนะนำในการพิมพ์ และโครงสร้างการทำงาน เพื่อทำให้แน่ใจว่าข้อมูลในระบบสามารถทำซ้ำได้ การเดินทางเริ่มต้นด้วยคำศัพท์หลักและสถิติพื้นฐานก่อนที่จะแนะนำไลบรารีข้อมูลที่ทรงพลังของภาษาไพธอน คุณจะสำรวจเทคนิคการแสดงข้อมูลและความก้าวหน้าในการทำแบบจำลองการคาดการณ์ เสริมสร้างความเข้าใจของคุณผ่านการเดินผ่านโค้ดที่เขียนและแบบฝึกหัดแนวคิด หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่ยังไม่เคยเรียนวิทยาศาสตร์ข้อมูลและโปรแกรมภาษาไพธอนมาก่อน ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมหรือพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ขั้นสูง เริ่มต้นการเดินทางของคุณ เข้าสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูล และเรียนรู้วิธีแปลงตัวเลขดิบ ไปเป็นเรื่องราวที่มีความหมาย

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
    ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 14 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    2 ชม. 30 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

ใบประกาศนียบัตร

ทุกคอร์สที่คุณเรียนจบบน PickAClass จะออกใบรับรองแบบนี้ — ต้นฉบับ มีรหัสของตัวเอง ตรวจสอบได้ทาง URL และระบุรายละเอียดสิ่งที่แสดงจริง

P
PickAClass
โปรไฟล์ทักษะ · ตรวจสอบได้
เอกสาร
ใบรับรองความเชี่ยวชาญ
ขอรับรองว่า
ชื่อ นามสกุล
ได้แสดงความเชี่ยวชาญสำเร็จใน
พื้นฐานวิทยาศาสตร์ข้อมูลภาษาไพธอน: วิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูล
ทักษะที่แสดง
การวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรม
พื้นฐาน
1.2 ชม.
กรอบสถาปัตยกรรมการตัดสินใจ
ชำนาญ
1.4 ชม.
การออกแบบการทดสอบ A/B
ชำนาญ
1.7 ชม.
การเขียนสำเร็จรูปพฤติกรรม
ขั้นสูง
1.9 ชม.
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · ออกเมื่อ 26.07.2026
รหัสใบรับรอง
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — ชื่อ นามสกุล
พื้นฐานวิทยาศาสตร์ข้อมูลภาษาไพธอน: วิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูล
หน้า 2 จาก 2
รายละเอียดผลงาน
สรุปงานเรียน
บทเรียนที่จบ 14 / 14
คำถามฝึกหัด 26 / 28
งานที่ส่ง 4 (เฉลี่ย 4.5 / 5)
โครงการ capstone ตรวจแล้ว — 4.6 / 5
ฝึกทั้งหมด 6.2 ชม.
เกณฑ์ผลงาน
อันดับในรุ่น 12% แรกจาก 1,625
เวลาที่ใช้จนจบ 11 วัน (มัธยฐาน: 22)
คะแนนความเชี่ยวชาญ 91 / 100
คะแนนคำถามฝึกหัด 94%
การยืนยันทักษะ เส้นทางทักษะที่ยืนยันแล้ว
ตรวจสอบใบรับรองนี้
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
ออกภายใต้มาตรฐานวิชาการของ PickAClass ระดับทักษะสะท้อนผลงานที่ประเมินเทียบกับเกณฑ์สมรรถนะของคอร์ส นี่คือใบรับรองต้นฉบับของแพลตฟอร์มนี้

รีวิว (4)

حسن علي AE
★ 4 · 26.07.2026

บทนำใช้ได้เลย โครงสร้างสมเหตุสมผลดี แต่แอบอยากให้มีแบบฝึกหัดมากกว่าตัวอย่างพื้นฐานนะ

Chana Shapiro IL
★ 3 · 21.07.2026

เป็นการแนะนำที่ดีพอสมควรค่ะ น่าจะมีตัวอย่างที่หลากหลายกว่านี้ และการเชื่อมโยงระหว่างบทเรียนน่าจะดีขึ้นนิดหน่อย

رشيد بن إبراهيم TN ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 3 · 09.07.2026

เป็นการแนะนำที่ดี โครงสร้างส่วนใหญ่ชัดเจนดี แต่ก็อยากให้มีตัวอย่างในโลกจริงมากกว่านี้หน่อย แต่ก็ได้เรียนรู้อะไรเยอะเลย

Antoine Bernard MC
★ 3 · 05.06.2026

อืม ไม่แน่ใจว่าเหมาะสำหรับมือใหม่จริงๆ ไหม มันเหมือนจะคาดหวังความรู้พื้นฐานมาก่อน ซึ่งไม่ได้สอนไว้ ตัวอย่างบางอันก็งงๆ

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม