พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเอ็กเซล

เรียนรู้ที่จะทำความสะอาด, วิเคราะห์, และแสดงภาพชุดข้อมูล ใช้สูตร Excel สมัยใหม่, ตาราง pivot, และแถวพลวัต ในการตัดสินใจทางธุรกิจที่รู้ข้อมูล

4.7 (4,734) ⏱ 1 ชม. 32 นาที 📚 3 บทเรียน 🎧 เวอร์ชันเสียง

เกี่ยวกับคอร์สนี้

ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน ความสามารถในการแปลงตัวเลขดิบ เป็นความเข้าใจที่สามารถนำไปใช้ได้ ถือเป็นทักษะที่คุณสามารถสร้างขึ้นมาได้ หลักสูตรนี้จะนำคุณไปสู่พื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล จนถึงการสร้างรายงานที่ซับซ้อน คุณจะเรียนรู้ถึงขั้นตอนหลักของโครงการวิเคราะห์ข้อมูล เรียนรู้การใช้งานฟังก์ชันการวิเคราะห์ที่จำเป็น และค้นพบวิธีการนำเสนอผลการวิเคราะห์ของคุณให้ผู้มีส่วนได้เสียได้เห็นอย่างชัดเจน คุณจะเรียนรู้อะไร - เข้าใจขั้นตอนพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล ตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลดิบ จนถึงการรายงานผลสุดท้าย - ทำความสะอาดและจัดเรียงชุดข้อมูล โดยใช้การเรียงลำดับ, การกรอง และฟังก์ชันการค้นหาแบบสมัยใหม่ เช่น XLOOKUP - สรุปชุดข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ตาราง Pivot และรูปแบบเงื่อนไขเพื่อเน้นแนวโน้มหลัก - ใช้คุณสมบัติของ Excel สมัยใหม่ เช่น ตัวแปรไดนามิก และกระบวนการทำงาน Power Query พื้นฐาน เพื่อปรับปรุงการเตรียมข้อมูลของคุณ - ออกแบบให้ชัดเจน สร้างภาพจำลองข้อมูลที่น่าสนใจ ใช้แผนภูมิและตารางที่บอกเล่าเรื่องราวที่น่าดึงดูด คุณจะเริ่มจากการสำรวจหลักการและคำศัพท์ของการวิเคราะห์ข้อมูลก่อนที่จะก้าวไปข้างหน้าอย่างก้าวกระโดดผ่านการสร้างสูตรการสร้างโครงสร้างข้อมูลและเทคนิคการแสดงภาพ ผ่านการอธิบายแบบเขียน สถานการณ์การปฏิบัติและสูตรการเดินผ่าน คุณจะสร้างชุดเครื่องมือการวิเคราะห์ที่แข็งแรง หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการสร้างฐานที่แข็งแกร่งในการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้เอ็กเซล โดยไม่ต้องมีพื้นฐานทางเทคนิคหรือสถิติก่อนหน้านี้ เริ่มต้นการเดินทางของคุณ ในการวิเคราะห์ข้อมูล และเริ่มการตัดสินใจ ด้วยข้อมูล วันนี้

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 🎧 รวมเวอร์ชันเสียง
    เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 30 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    1 ชม. 32 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (4)

علي بن أحمد بن راشد آل ثاني QA ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 2026-03-19T14:52:20+00:00

คอร์สสุดยอด! โครงสร้างเข้าใจง่าย แล้วข้อมูลเชิงปฏิบัติมีค่ามาก แนะนำเลย

Penelope Cox AU ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 2026-03-15T07:12:20+00:00

ชอบตัวอย่างการนำไปใช้จริงมากเลย ตรงกับที่กำลังมองหาการเรียนรู้แบบลงมือทำพอดี

Chloe Nelson US
★ 4 · 2026-03-09T01:56:20+00:00

จัดระเบียบได้ดีมาก ตัวอย่างตรงจุด และช่วยให้ความเข้าใจแน่นแฟ้นขึ้น ขอบคุณมาก

Ximena Salazar CO
★ 3 · 2025-12-28T23:15:20+00:00

เป็นคอร์สที่ดีเลยครับ โครงสร้างสมเหตุสมผล ตัวอย่างส่วนใหญ่มีประโยชน์ แต่อาจจะต้องมีสถานการณ์จริงเพิ่มอีกหน่อย

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

Excel สำหรับวิเคราะห์ธุรกิจและเพิ่มประสิทธิภาพที่ทำงาน

เรียนรู้สูตรพื้นฐานของ Excel, Dynamic Array, และเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อคำนวณตัววัดธุรกิจ และทำการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในที่ทำงาน
★ 4.9 (2,891)
$4.99$9.99

โปรแกรมเอ็กเซลสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลและวัดผลธุรกิจ

ฝึกทักษะพื้นฐานในการใช้แผ่นพับ และเครื่องมือวิเคราะห์ เพื่อติดตามผลการดำเนินงานธุรกิจ และปรับปรุงประสิทธิภาพที่ทำงาน ผ่านการเขียนคู่มือและฝึกฝน
★ 4.9 (2,891)
$4.99$9.99

การวิเคราะห์ข้อมูลและการนำเสนอด้วย AI Prompting

เรียนรู้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลสเปรดชีต ดึงข้อมูลเชิงลึก และเตรียมบันทึกการนำเสนอโดยใช้เทคนิค AI prompting ที่ทันสมัย
★ 4.9 (17)
$4.99$9.99

การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI ใน Excel

ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อทำให้งานสเปรดชีตเป็นไปโดยอัตโนมัติ สร้างสูตรที่ซับซ้อน และค้นพบข้อมูลเชิงลึกของข้อมูลโดยใช้ Copilot ใน Excel
★ 4.9 (21)
$4.99$9.99

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe หรือคริปโต เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 30 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม