Pythonによるデータ解析

データに隠された物語を解き明かす準備ができましたか？このコースでは、この分野で最も強力で人気のあるツールの一つであるPythonを使って、データ分析を開始するための明確なテキストベースの方法を提供します。 基本的な概念から、重要なデータ分析タスクを自信をもって実行するまでを学びます。データセットのインポート、クリーンアップ、探索、意味のある統計の計算、発見を伝えるための明確な可視化の作成などを学びます。このコースは、データを使って知識をもとにした意思決定を行うことを望むすべての人々にとって、堅牢な基礎を築きます。 学ぶことは また，データ分析の基本的な考え方と，ＰｙｔｈｏｎのコアライブラリであるＰａｎｄａｓとＮｕｍＰｙの役割を理解する。 また，ＣＳＶやＥｘｃｅｌなどの様々なファイルフォーマットからのデータのJupyter Notebook環境へのインポートを実践する。 分析のためのメッセージを 準備するための 基本的なデータクリーニングと 整理技術を学ぶ また，Ｐａｎｄａｓを用いて大規模データセットを探索・要約するためのグループ化，フィルタリング，集約法を適用する。 また，データのパターンや洞察を可視化するために，MatplotlibとSeabornを用いて，様々なチャートやプロットを作成する。 基本的な統計解析を行い データから初期の結論を導く まず基本的な用語と設定を説明し、次に実際のデータの課題に新しい技術を応用するための実践的な演習を行います。 このコースは初心者向けに設計されています。プログラミングやデータ分析の経験は不要です。 今日からデータ分析の旅を始めましょう。