Supervised Machine Learning gamit ang Logistic Regression at Naive Bayes — PickAClass
3.7 (3) ⏱ 3 oras 📚 30 aralin 🎧 Audio version

Supervised Machine Learning gamit ang Logistic Regression at Naive Bayes

Matutunan ang mga pundasyon ng classification para makabuo ng mga predictive model para sa spam detection, sentiment analysis, at data-driven na pagpapasya.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Ang pag-unawa kung paano natututo ang mga makina mula sa labeled data ang unang hakbang patungo sa isang karera sa data science at artificial intelligence. Ang kursong ito ay nagbibigay ng malinaw na landas sa pamamagitan ng supervised learning, na nakatuon sa dalawa sa pinakaaasahan at malawak na ginagamit na mga algorithm para sa mga gawain sa classification. Magkakaroon ka ng matibay na pundasyon sa supervised learning, simula sa mga teoretikal na konsepto hanggang sa praktikal na implementasyon gamit ang mga modernong data tool. Sa pagtatapos ng kursong ito, magkakaroon ka ng mga kasanayan upang bumuo, suriin, at pagbutihin ang iyong sariling mga predictive model. Ang iyong matututunan: - Unawain ang pangunahing daloy ng trabaho ng supervised machine learning mula sa paghahanda ng data hanggang sa hula. - Mag-apply ng logistic regression upang malutas ang mga totoong problema sa binary classification. - Mag-implement ng Naive Bayes para sa mga gawaing may kinalaman sa probabilidad tulad ng text filtering at pagkategorya. - Suriin ang kawastuhan ng modelo gamit ang mga modernong performance metric at confusion matrix. - Mag-practice ng data handling gamit ang mga modernong dataframe library at preprocessing technique. - Tuklasin ang mga pundamental na konsepto ng MLOps upang maunawaan ang lifecycle ng isang machine learning model. Ang kurso ay nagsisimula sa mga mahalagang terminolohiya at pangunahing konsepto bago sumabak sa mekanika ng bawat algorithm sa pamamagitan ng malinaw na nakasulat na mga paliwanag at ehersisyo na nakabatay sa code. Matututunan mong bigyang-kahulugan ang mga resulta at pagbutihin ang performance ng modelo sa pamamagitan ng paulit-ulit na pagsubok. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga ganap na baguhan na gustong maunawaan ang lohika sa likod ng machine learning nang hindi nangangailangan ng malalim na background sa matematika. Walang kinakailangang naunang karanasan. Simulan ang pag-master ng supervised machine learning sa pamamagitan ng malinaw at nakasulat na tagubilin ngayon.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    3 oras ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Supervised Machine Learning gamit ang Logistic Regression at Naive Bayes
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Supervised Machine Learning gamit ang Logistic Regression at Naive Bayes
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (3)

Nathalie Martin MC Verified learner
★ 4 · 13.07.2026

Decent course. The structure was mostly clear, though a few examples could have used a bit more detail. Still, learned a lot.

شيماء بن علي TN Verified learner
★ 4 · 19.06.2026

This course exceeded my expectations! The examples were spot-on and really helped solidify the learning. Definitely worth the time.

فجر السبيعي KW
★ 3 · 09.06.2026

Hmm, I'm not sure this is for absolute beginners. It assumes a bit of prior knowledge that wasn't explicitly taught. Some examples were confusing.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing