ডেটা সায়েন্স এবং বিশ্লেষণের জন্য Excel এর ভিত্তি — PickAClass
4.0 (7) ⏱ 2 ঘ 30 মিন 📚 25 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

ডেটা সায়েন্স এবং বিশ্লেষণের জন্য Excel এর ভিত্তি

ডেটা সায়েন্সের জন্য Excel এর অপরিহার্য বিষয়গুলি আয়ত্ত করুন, মৌলিক সূত্র এবং পিভট টেবিল থেকে শুরু করে আধুনিক ডেটা পরিষ্কার করার কৌশল পর্যন্ত, যা বিশেষভাবে উচ্চাকাঙ্ক্ষী ডেটা বিশ্লেষকদের জন্য তৈরি করা হয়েছে।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

প্রতিটি দুর্দান্ত ডেটা সায়েন্স যাত্রা ডেটা সংগঠিত, পরিষ্কার এবং বিশ্লেষণ করার একটি দৃঢ় বোঝাপড়া দিয়ে শুরু হয়। ডেটাসেট অন্বেষণ এবং প্রাথমিক অন্তর্দৃষ্টি উন্মোচনের জন্য Excel এখনও সবচেয়ে শক্তিশালী এবং বহুল ব্যবহৃত সরঞ্জামগুলির মধ্যে একটি। এই পাঠ্য-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে একজন সম্পূর্ণ শিক্ষানবিশ থেকে ডেটা সায়েন্সের কাজগুলির জন্য ডেটাসেট আত্মবিশ্বাসের সাথে পরিচালনা করতে শেখাবে। আপনি ম্যানুয়াল স্প্রেডশীট কাজগুলি থেকে স্বয়ংক্রিয় ডেটা ওয়ার্কফ্লো তৈরি করার দিকে অগ্রসর হবেন, যা আপনাকে আরও উন্নত বিশ্লেষণাত্মক চ্যালেঞ্জের জন্য প্রস্তুত করবে। আপনি যা শিখবেন: - মৌলিক Excel ধারণা, ইন্টারফেস নেভিগেশন এবং অপরিহার্য ডেটা প্রকারগুলি বুঝুন। - কাঁচা ডেটাসেটে গাণিতিক অপারেশন, পরিসংখ্যানগত সমষ্টি এবং তারিখ ফাংশন প্রয়োগ করুন। - নির্দিষ্ট ডেটা পয়েন্ট বের করতে XLOOKUP এবং শর্তসাপেক্ষ ফিল্টারিংয়ের মতো আধুনিক লুকআপ কৌশলগুলি আয়ত্ত করুন। - মূল প্রবণতা এবং প্যাটার্ন সনাক্ত করতে Pivot Tables ব্যবহার করে জটিল ডেটাসেটগুলি সংক্ষিপ্ত করুন। - Power Query এবং আধুনিক ডাইনামিক অ্যারে সূত্র ব্যবহার করে অগোছালো ডেটা পরিষ্কার করুন। - ডেটা অখণ্ডতা নিশ্চিত করতে সাধারণ স্প্রেডশীট ত্রুটিগুলি সমাধান করুন। কোর্সটি মৌলিক স্প্রেডশীট কাঠামো এবং নেভিগেশন দিয়ে শুরু হয়, তারপর মূল সূত্র, ডেটা পরিষ্কার করার কৌশল এবং উন্নত সারসংক্ষেপ সরঞ্জামগুলিতে চলে যায়। লিখিত ব্যাখ্যা এবং ব্যবহারিক ধাপে ধাপে উদাহরণের মাধ্যমে, আপনি বাস্তব-বিশ্বের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য একটি কার্যকরী টুলকিট তৈরি করবেন। এই কোর্সটি উচ্চাকাঙ্ক্ষী ডেটা বিজ্ঞানী, ব্যবসায়িক বিশ্লেষক এবং স্প্রেডশীট সফ্টওয়্যার বা ডেটা বিশ্লেষণে পূর্ব অভিজ্ঞতা নেই এমন নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। Excel এর মাধ্যমে ডেটা বিশ্লেষণের মৌলিক বিষয়গুলি আয়ত্ত করে আজই আপনার ডেটা সায়েন্স যাত্রা শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 30 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
ডেটা সায়েন্স এবং বিশ্লেষণের জন্য Excel এর ভিত্তি
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 21.09.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
ডেটা সায়েন্স এবং বিশ্লেষণের জন্য Excel এর ভিত্তি
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা (7)

محمد بن سعد SA যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 10.09.2026

ভাল পরিচিতি । আমি পরিষ্কার পদক্ষেপগুলোর প্রশংসা করি, যদিও পরবর্তী কিছু মডিউলের জন্য আরও উদাহরণ প্রয়োজন ছিল ।

วีระชัย สว่างศรี TH
★ 4 · 09.09.2026

তথ্যবহুল এবং সুসংগঠিত। পরবর্তী মডিউলগুলোতে আরও বৈচিত্র্যময় উদাহরণ থাকলে উপকৃত হতাম।

يوسف أحمد EG যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 01.09.2026

সত্যিই ভালভাবে সংগঠিত বিষয়বস্তু। আমি বিভিন্ন বিষয় ব্যাখ্যা করার জন্য ব্যবহৃত উদাহরণগুলোকে প্রশংসা করি। সম্পূর্ণভাবে আমার বোঝার স্তরকে উন্নত করেছে।

Amina Ibrahim KE
★ 4 · 15.08.2026

এখানে ভাল কিছু আছে । যদিও কিছু মডিউল আরো বিস্তারিত হতে পারত, কিন্তু মোট মূল্য এবং প্রয়োগযোগ্যতা খুবই ভাল । ভাল কাজ!

Selamawit Amarech ET যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 13.08.2026

চমৎকার রিসোর্স। আমি অনেক কিছু শিখেছি, এবং ব্যবহৃত উদাহরণগুলো বিষয়টি বুঝতে খুবই সহায়ক হয়েছে। খুবই সুপারিশ করা হয়।

Aiman Hakim bin Mohd Yusof MY যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 16.07.2026

প্রয়োগমূলক উদাহরণগুলো খুব ভাল লেগেছে! এগুলো সত্যিই বিষয়টিকে জীবন্ত করে তুলেছে। কোর্সটি খুব ভালভাবে সংগঠিত এবং সহজে অনুসরণ করা যায়।

Charlie Roberts NZ যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 30.05.2026

এটি একটি ভাল পরিচয় ছিল । এর গঠন যৌক্তিক, এবং এটি মৌলিক বিষয়গুলোকে কার্যকরভাবে ব্যাখ্যা করেছে । অগ্রসর শিক্ষার্থীদের জন্য এটি হয়তো অতিরিক্ত পরিচয়মূলক হতে পারে ।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন