SAS Programming and Data Analytics for Beginners

Learn foundational SAS programming, data manipulation, and statistical procedures to analyze real-world datasets and kickstart your career in data analytics.

4.4 (744) ⏱ 1 ч 41 мин 📚 5 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

In today's data-driven industries, the ability to manipulate, analyze, and report on large datasets is a highly sought-after skill. SAS remains a trusted standard for data management and statistical analysis across finance, healthcare, and business intelligence sectors. This text-based course guides you from absolute beginner to a confident data analyst capable of writing clean SAS programs. You will learn how to read raw data, apply conditional logic, structure your code efficiently, and generate meaningful statistical reports. What you'll learn: - Understand core SAS syntax, data libraries, and the foundational structure of DATA and PROC steps. - Apply operators, functions, and conditional logic to clean and transform raw datasets. - Manage complex data structures using SAS arrays and automate repetitive tasks with basic SAS macros. - Generate descriptive statistics and analytical reports using standard SAS procedures. - Integrate SAS workflows with modern data environments, including cloud databases and open-source data tools. The course starts with basic terminology and environment setup before progressing to data step programming, conditional processing, and efficiency techniques. You will read through clear explanations and practical code examples designed to build your skills step-by-step. This course is designed specifically for beginners with no prior programming or SAS experience who want to build a strong foundation in data analytics. Start reading today to unlock new career opportunities in data science and business analytics.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 41 мин практического материала

Отзывы (4)

佐々木 陽翔 JP Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2026-03-10T19:15:20+00:00

Я оценил реальные приложения, которые были показаны. Могли бы использовать несколько дополнительных возможностей для практики.

Amelia Harris NZ Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2026-01-01T11:47:20+00:00

Блестящий курс! Поток информации был идеальным, а примеры действительно закрепили понятия. Мне понравилось!

يوسف بن عبد العزيز SA
★ 4 · 2025-09-26T23:11:20+00:00

Хорошее введение. Оно эффективно охватывает основы, но не ждите, что станете экспертом в одночасье. Было бы неплохо больше примеров.

نجوى بن كمال TN Подтверждённый учащийся
★ 3 · 2025-03-14T01:55:20+00:00

Хмм, я не уверен, что это для абсолютного новичка. Это предполагает немного предварительных знаний, которые не были явно преподаны. Некоторые примеры были запутанными.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Основы анализа данных для тех, кто меняет профессию.

Переходите в востребованную сферу работы с данными, освоив методы анализа, очистки и интерпретации бизнес-данных с использованием структурированного аналитического мышления.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Наука о данных и аналитика для начинающих: начните свой путь

Изучите базовые концепты анализа данных, современные библиотеки Python и SQL-запросы, чтобы начать свой путь в мир науки о данных.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Основы анализа данных: от необработанных данных к практическим выводам.

Научитесь очищать, анализировать и визуализировать данные с помощью SQL и Python, приобретая базовые навыки, необходимые для принятия решений на основе данных в качестве начинающего аналитика.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Основы анализа данных: освоение практических навыков работы с данными с нуля.

Освойте основные понятия SQL, Python и визуализации данных, чтобы принимать обоснованные решения и заложить прочную основу в современной аналитике данных.
★ 4.9 (2,891)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство