Python Projeleri ile Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi

Yapay zeka teorisinin ötesine geçmeye ve gerçek uygulamalar inşa etmeye hazır mısınız? Bu kurs, Python kullanarak bir dizi ilginç ve öğretici makine öğrenme projesi aracılığıyla size pratik, pratik deneyim vermek için tasarlanmıştır. Bu dersin sonunda, yapay zeka projelerinden oluşan bir portföyü oluşturacak ve kendi fikirlerinizi ele almaya yetecek kadar güven kazanacaksınız.Bir makine öğrenimi projesinin veri toplamak ve temizlemekten bir modeli eğitmeye ve performansını değerlendirmeye kadar tüm çalışma akışını, net, metin tabanlı açıklamalar ve kod örnekleri aracılığıyla anlayacaksınız Ne öğreneceksin: - Denetimli ve denetimsiz öğrenme teknikleri de dahil olmak üzere makine öğreniminin temel ilkelerini anlamak. - Doğal dil işleme kullanarak metin verilerini sınıflandırmak için bir duygu analiz aracı oluşturun. - Kullanıcı davranışına dayalı olarak öneriler sunan bir öneri motoru oluşturun. - Nesne ya da desen tanıma gibi görevler için bir görüntü sınıflandırıcısı geliştir. - Modellerinizin etkili bir şekilde eğitilmesini sağlamak için veri setlerini temizleme ve hazırlama. - Güç ve zayıflıklarını anlamak için anahtar performans ölçütlerini kullanarak modellerinizi değerlendirmeyi öğrenin. - Her şeyi yerinden inşa etmeden karmaşık sorunları çözmek için popüler önceden eğitilmiş modeller uygulayın. Müfredat, yapay zeka ve ML'nin temel terminolojisi ve kavramlarıyla başlar ve pratik, proje tabanlı modüllere dalmadan önce sağlam bir temeliniz olmasını sağlar. Bu ders tamamen yeni başlayanlar içindir. Yapay zeka veya makine öğrenimi alanında önceden deneyime ihtiyaç yoktur, ancak Python programlamayla temel bir tanışma yararlı olacaktır. AI proje portföyünüzü bugün oluşturmaya başlayın.