मार्केटिंग एनालिटिक्स फंडामेंटल्स: डेटा के साथ अभियान निर्णयों को बढ़ावा दें — PickAClass
4.0 (4) ⏱ 2 घंटे 36 मिनट 📚 26 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

मार्केटिंग एनालिटिक्स फंडामेंटल्स: डेटा के साथ अभियान निर्णयों को बढ़ावा दें

अभियान के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने, ग्राहक व्यवहार को समझने और स्मार्ट, डेटा-संचालित मार्केटिंग निर्णय लेने के लिए मार्केटिंग डेटा विश्लेषण के आवश्यक बातों में महारत हासिल करें।

  • 💬 एआई प्रशिक्षक
    किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ।
  • 🕐 कभी भी शुरू करें
    कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें।
  • 🌐 हिंदी में
    पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।

इस कोर्स के बारे में

आज के डिजिटल परिदृश्य में, सफल मार्केटिंग अनुमान लगाने के बजाय डेटा पर निर्भर करती है। उच्च-प्रदर्शन वाले अभियानों को लॉन्च करने और निवेश पर रिटर्न को अधिकतम करने के लिए मार्केटिंग डेटा को इकट्ठा करने, विश्लेषण करने और व्याख्या करने का तरीका समझना आवश्यक है। यह टेक्स्ट-आधारित कोर्स आपको मार्केटिंग एनालिटिक्स की मुख्य अवधारणाओं से रूबरू कराएगा, जिससे आप एक सहज मार्केटर से डेटा-संचालित निर्णय लेने वाले बन जाएंगे। आप ग्राहक यात्राओं को ट्रैक करना, प्रदर्शन संकेतकों को मापना और कई डिजिटल चैनलों में मार्केटिंग खर्च को अनुकूलित करना सीखेंगे। आप क्या सीखेंगे: - ग्राहक अधिग्रहण लागत (CAC) और ग्राहक जीवनकाल मूल्य (CLV) सहित मूलभूत मार्केटिंग मेट्रिक्स को समझें - उच्च-रूपांतरण वाले दर्शक वर्गों की पहचान करने के लिए चैनलों में अभियान के प्रदर्शन का विश्लेषण करें - उपयोगकर्ता यात्रा को अनुकूलित करने के लिए ग्राहक व्यवहार और रूपांतरण फ़नल का मूल्यांकन करें - विभिन्न मार्केटिंग टचपॉइंट्स को सटीक रूप से श्रेय देने के लिए आधुनिक एट्रिब्यूशन मॉडलिंग का अन्वेषण करें - नैतिक और अनुपालन मार्केटिंग विश्लेषण सुनिश्चित करने के लिए गोपनीयता-प्रथम डेटा संग्रह सिद्धांतों को लागू करें आप चैनल प्रदर्शन, एट्रिब्यूशन और कच्चे डेटा को कार्रवाई योग्य मार्केटिंग अंतर्दृष्टि में बदलने की व्यावहारिक लिखित व्याख्याओं पर जाने से पहले आवश्यक शब्दावली और मुख्य मार्केटिंग मेट्रिक्स में महारत हासिल करके शुरुआत करेंगे। यह कोर्स पूरी तरह से उन शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिन्हें डेटा विज्ञान या मार्केटिंग सांख्यिकी में किसी पूर्व पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं है। अपनी मार्केटिंग रणनीति में डेटा की शक्ति को अनलॉक करने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 व्यक्तिगत AI ट्यूटर
    किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो।
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 14-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    2 घंटे 36 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समापन प्रमाणपत्र

PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।

P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
मार्केटिंग एनालिटिक्स फंडामेंटल्स: डेटा के साथ अभियान निर्णयों को बढ़ावा दें
प्रदर्शित कौशल
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · जारी 14.08.2026
क्रेडेंशियल ID
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — नाम उपनाम
मार्केटिंग एनालिटिक्स फंडामेंटल्स: डेटा के साथ अभियान निर्णयों को बढ़ावा दें
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ 14 / 14
अभ्यास प्रश्न 26 / 28
जमा असाइनमेंट 4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास 6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक 1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय 11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर 91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर 94%
कौशल सत्यापन सत्यापित कौशल पथ
इस क्रेडेंशियल को सत्यापित करें
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass के अकादमिक मानकों के तहत जारी। कौशल स्तर कोर्स की दक्षता रूब्रिक के विरुद्ध मूल्यांकित प्रदर्शन दर्शाते हैं। यह इस प्लेटफ़ॉर्म का मूल क्रेडेंशियल है।

समीक्षाएँ (4)

Isabella Reyes AR सत्यापित शिक्षार्थी
★ 3 · 09.08.2026

इसका प्रवाह वास्तव में पसंद आया। चर्चा किए गए व्यावहारिक अनुप्रयोग बिल्कुल सही थे। बढ़िया कोर्स!

Fernanda Soto CR सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 06.06.2026

इससे बेहतर सीखने का अनुभव नहीं मांग सकता था। संरचना पूरी तरह से प्रवाहित हुई, और उदाहरण अविश्वसनीय रूप से प्रासंगिक थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ!

Cemile Karaca TR सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 05.06.2026

यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।

Elīna Silava LV
★ 5 · 30.05.2026

शानदार कोर्स! संरचना सहज थी और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि अमूल्य हैं। अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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