Asas Pembelajaran Mendalam (Deep Learning) dengan Python

Pembelajaran mendalam (Deep learning) adalah teknologi yang memacu kejayaan moden dalam kecerdasan buatan (artificial intelligence), daripada sistem autonomi hingga analisis data yang canggih. Kursus ini menyediakan laluan berasaskan teks yang jelas untuk pemula memahami cara rangkaian saraf berfungsi dan cara melaksanakannya dari awal. Anda akan beralih daripada memahami konsep matematik asas kepada membina model berfungsi yang boleh mengecam corak dan membuat ramalan. Dengan menumpukan pada logik teras di sebalik kod, anda akan membangunkan intuisi mendalam tentang cara mesin belajar daripada data tidak berstruktur. - Fahami prinsip teras rangkaian saraf tiruan dan seni bina pembelajaran mendalam - Berlatih melaksanakan model regresi linear menggunakan pustaka TensorFlow - Bina model klasifikasi imej menggunakan API Keras peringkat tinggi - Gunakan fungsi kerugian (loss functions) dan penurunan kecerunan (gradient descent) untuk mengoptimumkan latihan model - Pelajari teknik moden untuk penilaian model dan pemantauan prestasi - Teroka peranan prapemprosesan data dan penskalaan ciri (feature scaling) dalam aliran kerja pembelajaran mendalam Kursus ini bermula dengan terminologi penting dan sejarah bidang tersebut sebelum beralih kepada pelaksanaan praktikal tugas pembelajaran mesin standard. Anda akan membaca penjelasan terperinci dan contoh kod yang menunjukkan cara menyusun, melatih dan menguji model anda sendiri. Kursus ini direka untuk pemula yang mempunyai pemahaman asas tentang Python dan ingin menceburi bidang AI. Tiada pengalaman terdahulu dengan sains data atau matematik kompleks diperlukan. Mula membina pemahaman anda tentang pembelajaran mendalam hari ini.