Fondements de la visualisation des données Tidyverse

Que vous exploriez un nouvel ensemble de données pour découvrir des tendances cachées ou que vous présentiez vos conclusions finales aux parties prenantes, les graphiques clairs facilitent la compréhension des données complexes. Ce cours basé sur du texte vous guide à travers le processus de transformation des données brutes en histoires visuelles significatives en utilisant l'écosystème Tidyverse dans R. Vous commencerez par les principes fondamentaux de la visualisation des données, en apprenant à mapper les attributs de données sur les propriétés visuelles.De là, vous vous exercerez à écrire du code R pour générer, personnaliser et affiner une grande variété de tracés qui communiquent efficacement vos idées, en passant de graphiques de base à des graphiques professionnels et poli. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les concepts de base de la visualisation des données, la terminologie et les meilleures pratiques. - Construire des tracés fondamentaux tels que des nuages de points, des graphiques à barres et des histogrammes à l'aide du package ggplot2. - Appliquer des mappages esthétiques pour représenter plusieurs variables de données de manière claire et précise. - Personnalisez les thèmes, les étiquettes et les échelles pour créer des graphiques prêts à la publication. - Concevez des visualisations accessibles à l'aide de palettes adaptées aux daltoniens et de principes de conception modernes. - Intégrez vos sorties visuelles dans des flux de travail de science des données reproductibles. Le programme va de la théorie de base de la visualisation et de la préparation des données directement dans les exercices de codage pratiques.Vous lirez des explications claires, analyser des extraits de code pratiques, et de construire vos compétences de programmation R étape par étape. Ce cours est conçu pour les débutants absolus en science des données - aucune expérience préalable en codage, statistiques ou conception graphique n'est requise. Commencez votre parcours dans la visualisation des données dès aujourd'hui et apprenez comment faire parler vos données.