AWS SageMaker Makine Öğrenmesi için Temeller

Makine öğrenimini yerel bir ortamdan buluta ölçeklendirmek, modern veri uzmanları için kritik bir beceridir.Bu kurs, bulut tabanlı yapay zekanın karmaşıklığı boyunca net bir yol sağlayarak, tüm makine öğrenimi yaşam döngüsünü tek bir ortamda nasıl yönetebileceğinizi öğretiyor. Temel veri bilimi rollerini anlamaktan büyük ölçekli model geliştirme için karmaşık altyapıyı yönetmeye geçiş yapacaksınız.Yapısal yazılı açıklamaları izleyerek, endüstri standardı bulut araçları kullanarak veri işleme, model eğitimi ve üretim dağıtımını nasıl yöneteceğinizi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Yapay zekanın temel ilkelerini ve veri bilimi yaşam döngüsünü anlamak - SageMaker ortamını veri işleme ve model geliştirme için ayarla - Bulut altyapısını kullanarak model eğitimi, test ve onaylama tekniklerini uygulayın - Gerçek dünya uygulamaları için ölçeklenebilir son noktalar olarak makine öğrenme modelleri dağıtın - Geliştirme çalışma akışlarını otomatikleştirmek ve aksatmak için modern MLOps kavramlarını uygulayın - Temel modellerin entegrasyonunu ve üretken yapay zeka yeteneklerini keşfetmek Kurs, büyük ölçekli veri işleme ve algoritma uygulamasının pratik yönlerine geçmeden önce temel terminoloji ve mimari kavramlarla başlar. Platformu nasıl yöneteceğinizi ve kaynakları verimli bir şekilde yönettiğinizi açıklayan ayrıntılı teknik yürüyüşleri okuyabilirsiniz. Bu kurs, bulut tabanlı veri bilimi alanına girmek isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır; makine öğrenimi platformları ile önceden deneyimi gerekmez. Bulut makine eğitim becerilerinizi bugün inşa etmeye başlayın.