R'de Çok Değişkenli Zaman Dizileri Analizi ve Tahminleri

Birçok sektörde veri noktaları nadiren izole olarak bulunur; zaman içinde birbirlerini etkilerler. Çok değişkenin nasıl etkileşimde olduğunu anlamak, doğru tahmin ve stratejik planlama için gereklidir. Bu kurs sizi zaman dizi verilerinin temellerinden güçlü çok değişik modellerin inşasına götürür. Çok sayıda veri seti üzerinden paternleri tanımlamayı ve gelecekteki eğilimleri kesinlikle tahmin etmek için istatistiksel teknikleri uygulamayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Çok değişkenli zaman dizilerinin temel ilkelerini ve modern iş analizlerindeki rollerini anlamak - Farklı veri değişkenleri arasındaki bağımlılıkları ve lider-gecikme ilişkilerini tanımla - R ortamında vektör oto-gerilim ve diğer modelleme tekniklerini uygulayın - Zaman indeksli çok değişkenli veri kümeleri için veri temizleme ve dönüşümünü pratik edin - Modern hata ölçümleri ve tanısal kontrolleri kullanarak model performansını değerlendirin - Verimli zaman dizileri yönetimi için düzenli veri yapılarını kullanarak R iş akışlarını uygulayın Kurs, model seçimi, tahmin ve pratik tahmin egzersizlerine geçmeden önce temel tanımlamalar ve veri yapılarıyla başlar. R'yi temel olarak kavrayan ve tahmin araçlarını genişletmek isteyen veri bilimi ve analistler için tasarlanmıştır. Daha doğru ve anlamlı öngörü modelleri oluşturmaya bugün başlayın.