Foundations of Python Data Wrangling and Cleaning

Learn to clean, transform, and reshape messy real-world datasets using Pandas and NumPy to prepare them for accurate analysis.

4.5 (302) ⏱ 1 jam 6 mnt 📚 7 pelajaran 🎧 Versi audio

Tentang kursus ini

Raw, real-world data is rarely clean or ready for immediate analysis. To extract meaningful insights, you must first master the art of preparing, cleaning, and structuring your datasets. This text-based course guides you through the essential workflows of data wrangling using Python, transitioning you from handling chaotic, messy data to writing clean, reproducible preparation pipelines. By working through practical, written explanations and structured code examples, you will develop the confidence to manipulate data of any shape or size. You will learn to identify inconsistencies, restructure tables, and ensure your data is highly accurate and ready for downstream modeling or visualization. What you'll learn: - Understand foundational data structures using NumPy arrays and Pandas DataFrames. - Clean messy datasets by identifying missing values, removing duplicates, and correcting data types. - Filter, group, and aggregate data to extract specific, highly relevant insights. - Reshape and merge multiple datasets using joins, concatenations, and pivot operations. - Apply modern Python data practices, including method chaining and utilizing efficient backend data types. - Manipulate time-series data with resampling and time-based indexing. The course begins with key terminology and fundamental concepts of data structure before moving step-by-step through hands-on cleaning, transformation, and restructuring techniques. You will read detailed explanations, analyze clear code snippets, and complete written exercises to solidify your skills. This course is designed entirely for beginners who want to work with data. No prior data science experience is required, though a basic familiarity with introductory Python syntax is helpful. Start building clean, reliable datasets for your data projects today.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 30 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    1 jam 6 mnt konten praktis

Ulasan (11)

سلمى بنت علي الجدادي OM Pelajar terverifikasi
★ 3 · 2026-05-16T19:01:20+00:00

Ini adalah pengenalan yang baik, bisa dibantu dengan contoh yang lebih beragam dan sedikit lebih baik antara modul.

Nikolai Ivanov BG Pelajar terverifikasi
★ 4 · 2026-03-21T16:43:20+00:00

Pengalaman belajar yang fantastis. lajunya sempurna, dan contohnya benar-benar menguatkan konsep. jempol besar!

Joseph Roy CA
★ 4 · 2026-03-13T02:07:20+00:00

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

Elisa Puspita ID Pelajar terverifikasi
★ 3 · 2025-12-04T20:20:20+00:00

Hmm, aku tidak yakin ini ideal untuk pemula. beberapa konsep diglossed, dan contoh tidak selalu jelas.

Nojus Mikalauskas LT Pelajar terverifikasi
★ 3 · 2025-10-15T06:45:20+00:00

Hmm, tidak yakin tentang ini contohnya oke, tapi struktur keseluruhannya terasa sedikit tidak berhubungan tidak yakin jika aku akan mengambil yang lain

Jean Martin FR
★ 4 · 2025-09-25T20:55:20+00:00

Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.

Chloe Allen AU Pelajar terverifikasi
★ 2 · 2025-07-14T08:53:20+00:00

Terlihat sedikit kering, tbh. contoh-contohnya tidak selalu paling relevan, membuatnya sulit untuk tetap terlibat melalui beberapa modul.

علي بن خلفان الجهضمي OM Pelajar terverifikasi
★ 3 · 2025-06-03T01:52:20+00:00

Ini pengenalan yang bagus, tapi bisa menggunakan beberapa contoh dunia nyata untuk memperkuat konsepnya.

محمد عبدالله AE Pelajar terverifikasi
★ 3 · 2025-05-26T09:03:20+00:00

Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.

Isabella Herrera PA
★ 3 · 2025-04-06T06:29:20+00:00

isinya solid dan dipresentasikan dengan jelas aku menghargai aplikasi dunia nyata yang ditunjukkan bisa menggunakan beberapa kesempatan latihan lebih banyak

Frode Andersen NO Pelajar terverifikasi
★ 4 · 2024-12-18T13:14:20+00:00

Pengantar yang bagus. strukturnya logis, tapi aku berharap ada lebih banyak latihan di luar contoh dasar.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe, atau kripto. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 30 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur