Zapytania do dużych zbiorów danych z Apache Hive

Apache Hive upraszcza zapytania dotyczące dużych zbiorów danych, zapewniając znajomy interfejs podobny do języka SQL dla ekosystemu Hadoop. W tym kursie tekstowym zbudujesz solidne podstawy korzystania z Hive do magazynowania i analizy danych.Przejdziesz od zrozumienia podstawowych pojęć do pewnego pisania języka zapytań Hive (HQL) w celu zarządzania tabelami, ładowania danych i wyodrębniania cennych informacji z informacji w skali petabajtowej. Czego się nauczysz: - Zrozum architekturę Hive i jej rolę w ekosystemie dużych danych. - Poznaj składnię Hive Query Language (HQL) do definiowania i manipulowania danymi. - Ćwicz pisanie zapytań, aby filtrować, łączyć i agregować dane z dużych tabel. - Zastosuj techniki optymalizacji wydajności, takie jak partycjonowanie i kubełkowanie, do projektów tabel. - Pracuj z różnymi prostymi i złożonymi typami danych, aby obsługiwać uporządkowane informacje. - Dowiedz się, jak zarządzać bazami danych, tabelami i widokami w ulu. Zaczniesz od podstawowej terminologii i architektury, zanim przejdziesz do praktycznego pisania zapytań, z jasnymi wyjaśnieniami i przykładami na każdym etapie. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, w tym analityków danych, aspirujących inżynierów danych i każdego, kto jest nowy w ekosystemie Hadoop.Nie jest konieczne wcześniejsze doświadczenie z Hive. Zarejestruj się teraz, aby rozpocząć opanowanie zapytań big data z Hive.