تحليل السلسلة الزمنية والتنبؤ باستخدام بايثون

في عالم تحركه البيانات، لم يعد التنبؤ بالمستقبل مجرد تخمين بل مهارة تقنية. تعتمد المنظمات على الأنماط التاريخية لاتخاذ قرارات استراتيجية، مما يجعل تحليل السلاسل الزمنية واحدة من أكثر المهارات قيمة في علم البيانات. هذا البرنامج يأخذك من أساسيات البيانات الزمنية إلى بناء نماذج التنبؤ المتطورة. ستتحرك إلى ما هو أبعد من المتوسطات البسيطة لفهم الفصلية، والاتجاهات، والضوضاء، واكتساب القدرة على توليد تنبؤات موثوقة للأعمال أو البحوث. ماذا ستتعلم: - فهم المكونات الأساسية لبيانات السلاسل الزمنية، بما في ذلك الفصلية والاتجاهات والثبات - تنفيذ نماذج التسوية الأسية لمعالجة الأنماط الموسمية المعقدة - تطبيق نموذجي ARIMA و ARIMA الموسمي لتحديد العلاقات الخطية في البيانات الزمنية - ممارسة تقنيات التجهيز المسبق للبيانات وتنقيتها، وخاصة فيما يتعلق بمجموعات البيانات المفهرسة زمنياً - تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس الحديثة والتحقق المتقاطع من السلاسل الزمنية - استكشاف أطر التنبؤ الحديثة مثل sktime لوضع نماذج مبسطة يبدأ المنهج الدراسي بالتعاريف الأساسية وإعداد البيانات قبل التقدم من خلال النماذج الإحصائية الكلاسيكية وأطر التقييم الحديثة. وستقرأ من خلال شروح مفصلة وتطبق معارفك من خلال تمارين البرمجة المكتوبة. هذه الدورة مصممة للمبتدئين في تحليل البيانات ولغة بايثون الذين يرغبون في التخصص في التنبؤ. لا تلزم خبرة سابقة مع السلاسل الزمنية. ابدأ ببناء خبرتك في التحليلات التنبؤية اليوم.