Giới thiệu về cấu trúc dữ liệu Heap và Heapsort — PickAClass
5.0 (1) ⏱ 2 giờ 42 phút 📚 27 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Giới thiệu về cấu trúc dữ liệu Heap và Heapsort

Học cách xây dựng các đống min và max, thực hiện thuật toán xếp hạng đống, và áp dụng các mẫu xếp hàng ưu tiên để giải quyết các thách thức lập trình thực tế.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Hiểu được cách thức hoạt động của các đống dữ liệu là cần thiết để viết các thuật toán tối ưu và vượt qua các cuộc phỏng vấn kỹ thuật. Trong khóa học này, bạn sẽ xây dựng một nền tảng vững chắc trong cấu trúc dữ liệu dựa trên cây từ đầu. Bạn sẽ tiến từ các khái niệm cơ bản của cây nhị phân đến việc xây dựng các đống tối thiểu và tối đa đầy đủ chức năng, phân tích hiệu suất của chúng, và thực hiện thuật toán sắp xếp đống cổ điển. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của cây nhị phân và biểu diễn dựa trên mảng của chúng. - Tạo cấu trúc min-heap và max-heaf từ đầu bằng cách sử dụng logic từng bước. - Apply the heapify process to efficiently restructure binary trees. - Thực hiện thuật toán xếp chồng để xếp các mảng với độ phức tạp thời gian tối ưu. - Phân tích thời gian và không gian phức tạp (Big O) của các thao tác heap để viết mã hiệu suất cao. - Tìm hiểu các ứng dụng thực tế của heap, chẳng hạn như các hàng đợi ưu tiên và các mô hình lên lịch. Bắt đầu với thuật ngữ chính và định nghĩa cơ bản về cấu trúc dữ liệu, khóa học này hướng dẫn bạn qua các sự phân chia khái niệm và thực hiện mã sạch. Bạn sẽ đọc các lời giải thích chi tiết, phân tích các đoạn mã, và hoàn thành các bài tập viết để củng cố hiểu biết của bạn về các thao tác đống. Chương trình này được thiết kế cho những lập trình viên mới, sinh viên khoa học máy tính, và những người tự học để tăng cường khả năng suy nghĩ về thuật toán. Không cần phải có kiến thức toán học cao cấp. Bắt đầu đọc hôm nay để làm chủ một trong những cấu trúc dữ liệu mạnh nhất trong khoa học máy tính.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 42 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Giới thiệu về cấu trúc dữ liệu Heap và Heapsort
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Giới thiệu về cấu trúc dữ liệu Heap và Heapsort
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (1)

Bao Nguyen KE
★ 5 · 22.06.2026

Khóa học khá ổn. Cấu trúc chủ yếu rõ ràng, mặc dù một vài ví dụ có thể cần thêm chi tiết. Dù sao thì cũng học được nhiều.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất