このコースを徹底的に楽しんだ。情報の提示方法が素晴らしく、実践的な応用が効果的に強調されていた。素晴らしい出来！
Pythonによる分類のためのロジスティック回帰
基礎的な確率の概念から実際の応用まで、Pythonを使用して予測分類モデルを構築し、評価する方法を学びます。
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AIインストラクター
どのレッスンでも質問すれば、いつでもすぐに分かりやすい答えが返ってきます。 -
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いつでも開始
スケジュールも締め切りもなし。自分のペースで、好きなときに学べます。 -
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日本語で
レッスン、課題、修了証まで、すべてあなたの言語で。
このコースについて
スパムメールの識別であろうと信用リスクの予測であろうと、カテゴリカルな結果を予測することは、データサイエンスにおける重要なスキルです。ロジスティック回帰は、予測分析と機械学習の世界に参入しようとするすべての人にとって基礎となるアルゴリズムです。
このコースでは、ロジスティック回帰の基礎となる理論の理解から、独自の分類モデルのデプロイまで、明確な道筋を提供します。データを扱い、モデルを構築し、結果を効果的に解釈する自信を身につけることができます。
学習内容：
- 二値分類および多クラス分類の基本原則を理解する
- シグモイド関数を適用してデータポイントを確率スコアにマッピングする
- Pythonと最新のScikit-Learnワークフローを使用して予測モデルを実装する
- 混同行列、F1-scores、およびROC curvesを使用してモデルの精度を評価する
- 分類結果を改善するための特徴量エンジニアリングとデータスケーリングを実践する
- 最新のリサンプリングおよび重み付け戦略を使用して不均衡なデータを処理する
まず、必須の専門用語とアルゴリズムの背後にある数学的論理から始め、その後、構造化された記述コーディング演習と実用的なアプリケーションへと移行します。この基礎的なアプローチにより、モデリングプロセスの「方法（how）」と「理由（why）」の両方を確実に理解できます。
このコースは、事前のモデリング経験を必要とせず、機械学習の旅を始めたい初心者向けに設計されています。今日から予測分析スキルを構築し始めましょう。
得られるもの
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修了証
LinkedInプロフィールに追加 -
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パーソナルAIチューター
レッスンで詰まった？組み込みチューターにいつでも何でも聞いてみよう。 -
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音声版付き
画面なしでもどこでも学べる -
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無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
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スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
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14日返金保証
理由を聞きません -
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短く要点だけ
2時間30分の実践的な内容
修了証
PickAClassで修了した各コースは、このような証明書を発行します — オリジナルで、独自コード付き、URLで検証可能、そして実際に示した内容を詳細に記載。
P
PickAClass
スキルプロフィール · 検証可能
文書
修得証明書
以下を証明します
氏名
の習得を見事に証明しました
Pythonによる分類のためのロジスティック回帰
実証されたスキル
✓
行動パターン分析
基礎
1.2 時間
✓
意思決定アーキテクチャフレームワーク
熟達
1.4 時間
✓
A/Bテスト設計
熟達
1.7 時間
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行動心理学的コピーライティング
上級
1.9 時間
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PickAClass — 氏名
Pythonによる分類のためのロジスティック回帰
2/2ページ
パフォーマンス詳細
学習内容の概要
修了レッスン
14 / 14
練習問題
26 / 28
提出課題
4(平均 4.5 / 5)
集大成プロジェクト
レビュー済み — 4.6 / 5
練習合計
6.2 時間
パフォーマンス基準
コホート順位
1,625人中上位12%
修了までの時間
11日(中央値: 22)
習熟スコア
91 / 100
練習問題スコア
94%
スキル検証
検証済みスキルパス
レビュー (3)
うーん、これは全くの初心者向けではないかもしれません。明示的に教えられていない、ある程度の予備知識を前提としているようです。例もいくつか分かりにくかったです。
良い入門でした。明確なステップは評価できますが、後半のモジュールはもう少し例があっても良かったかもしれません。
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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