R Studio for Data Analysis and Statistics

Master the fundamentals of data manipulation, statistical testing, and visualization using R Studio to turn raw information into actionable insights.

4.5 (370) ⏱ 1 ঘ 39 মিন 📚 4 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

এই কোর্স সম্পর্কে

Transforming raw data into clear, actionable insights is a critical skill in today’s data-driven world. This course provides a structured path to understanding how to use R and the R Studio environment to manage, analyze, and present data effectively. You will gain a solid foundation in data science workflows, moving from basic environment setup to conducting sophisticated statistical analyses. By reading through detailed explanations and practicing with code examples, you will learn how to handle data with precision and confidence. What you'll learn: - Understand the R Studio interface, basic syntax, and foundational variable types - Import data from various formats and clean it using modern data frame techniques - Create professional-grade visualizations to represent complex data trends - Apply core statistical concepts including probability distributions and hypothesis testing - Build and interpret regression models to identify relationships within your data - Practice efficient data workflows using the pipe operator and modern library conventions The course begins with essential terminology and environment configuration before advancing to data manipulation, graphical representation, and statistical modeling. Each section is designed to build upon the last, ensuring a cohesive learning experience. This course is designed for beginners and aspiring data analysts who want to learn R Studio from the ground up. No prior programming or advanced statistical knowledge is required. Begin building your data analysis skills with R Studio today.

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    1 ঘ 39 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (3)

Javier Ortiz CO যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 2025-10-31T12:37:21+00:00

অসাধারণ কোর্স! বাস্তব জীবনের উদাহরণগুলো অমূল্য ছিল। আমি এখন এই জ্ঞান ব্যবহার করতে পারছি।

Valentina Martínez ES
★ 5 · 2025-08-02T05:33:21+00:00

এই কোর্সটি আমার প্রত্যাশার চেয়েও বেশি। বাস্তব জীবনের অ্যাপ্লিকেশনগুলো নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে যা অসাধারণভাবে কার্যকর। চমৎকার কাজ!

Evelyn Green AU যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2024-12-29T08:16:21+00:00

এই কোর্সটি আমার প্রত্যাশার চেয়েও বেশি ছিল, এর গঠন ছিল চমৎকার, ধাপে ধাপে জ্ঞান অর্জন করা, সত্যিই মূল্যবান বিষয়বস্তু।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

R ডাটা কল্পনা: ggplot2 এর সাথে মৌলিক প্লট

শক্তিশালী ggplot2 প্যাকেজ ব্যবহার করে R-এ পেশাদার তথ্যের কল্পনা তৈরি, স্বনির্ধারিত এবং ব্যাখ্যা করার জন্য গ্রাফিক্সের ব্যাকরণ শিখুন।
★ 4.8 (2,398)
$4.99$9.99

Tidyverse ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের ভিত্তি

R-এ Tidyverse ইকোসিস্টেম ব্যবহার করে স্পষ্ট, আকর্ষণীয় গ্রাফিক্স তৈরি করতে শিখে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করুন।
★ 4.7 (20)
$4.99$9.99

আর-এর সামাজিক বিজ্ঞান গবেষণা পদ্ধতি এবং পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ

গবেষণার নিরপেক্ষতা এবং পরিসংখ্যানের সুস্পষ্ট ব্যাখ্যার উপর মনোযোগ দিয়ে আর ব্যবহার করে কঠোর গবেষণা এবং সামাজিক তথ্য বিশ্লেষণের দক্ষতা উন্নত করা।
★ 4.6 (7,917)
$4.99$9.99

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে অথবা ক্রিপ্টোকারেন্সিতে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন