Büyük Veri ve Yapay Zeka Temelleri

Günümüzde kuruluşlar bilgiyle doldu, ancak gerçek değer, karmaşık sorunları çözmek için bu verileri nasıl işleyip yorumlayacağını bilmekte yatıyor.Bu kurs, Big Data, Data Science ve Yapay Zeka arasındaki ilişkinin temel anlayışını sağlayarak, modern veri manzarasını yönetmenize hazırlık yapıyor. Veri odaklı kararların nasıl alındığı ve ham bilgileri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek için gereken araçlar hakkında net bir bakış açısı kazanacaksınız.Yazılı açıklamalar ve kod örnekleri aracılığıyla, bir veri projesinin yaşam döngüsü ve modern yapay zekanın etik dikkate alınmasını keşfedeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Big Data'nın temel ilkelerini ve neden modern kuruluşlar için kritik bir varlık olduğunu anlayın - Bir proje ekosistemi içinde Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka'nın rollerini tanımlayın - Yüksek kaliteli veri ve yanlış sonuçlara yol açan yaygın veri tuzakları arasında ayrım yapmayı öğrenin - Bir veri bilimi projesinin başlangıç sorun tanımından dağıtıma kadar tipik yaşam döngüsünü keşfedin - Veri manipülasyonu ve analizi için modern Python kütüphaneleri ve araçları kullanarak pratik yapın - Temel hızlandırma mühendisliği kavramlarını uygulayın ve büyük dil modellerinin mevcut iş akışlarına nasıl uyduğunu anlayın Ders, veri işleme için Python'un pratik uygulamasına geçmeden önce temel terminoloji ve veri büyümesinin tarihi bağlamıyla başlar. Veri uzmanlarının günlük çalışma akışlarını ve çeşitli sektörlerdeki yapay zekanın gelişen rolünü keşfedeceksiniz. Bu ders, veri manzarasını anlamak isteyen kesin yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Programlama veya veri analizi konusunda önceden tecrübe gerekmez. Veri ve yapay zeka dünyasında temellerinizi bugünden inşa etmeye başlayın.