Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Informasi — PickAClass
4.1 (18) ⏱ 2 jam 30 mnt 📚 25 pelajaran 🎧 Versi audio

Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Informasi

Belajar cara menganalisis data, membangun model prediktif, dan membuat keputusan berbasis data menggunakan pustaka Python modern dan teknik machine learning.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Di dunia yang digerakkan oleh data saat ini, kemampuan untuk menerjemahkan informasi mentah menjadi wawasan yang dapat diterapkan adalah keterampilan yang sangat dicari. Mengerti bagaimana ilmu data dan machine learning bekerja bersama-sama memungkinkan Anda untuk menemukan pola-pola tersembunyi dan memprediksi tren masa depan dengan presisi. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep dasar ilmu data dan machine learning, mengajarkan Anda cara menerapkan teknik-teknik ini pada skenario dunia nyata. Anda akan melakukan transisi dari memahami prinsip-prinsip dasar data ke mengimplementasikan model prediktif dan algoritma clustering yang mendorong keputusan bisnis. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip-prinsip dasar pengumpulan data, pembersihan, dan analisis data eksplorasi. - Terapkan teknik reduksi dimensi seperti Analisis Komponen Utama (PCA) untuk menyederhanakan dataset kompleks. - Implementasi algoritma pembelajaran tanpa pengawasan, termasuk clustering, untuk menemukan pengelompokan alami dalam data. - Membuat dan mengevaluasi model pembelajaran mesin prediktif untuk tugas klasifikasi dan regresi. - Memanfaatkan perpustakaan data Python modern dan pipa untuk menulis kode yang bersih, dapat dipertahankan, dan efisien. - Membuat keputusan yang diinformasikan, berbasis data berdasarkan analisis statistik dan keluaran model. Anda akan mulai dengan menguasai terminologi kunci dan teknik pra-proses data sebelum beralih ke walkthrough tertulis yang praktis dari algoritma pembelajaran mesin inti. kurikulum memandu Anda langkah demi langkah dari data mentah ke model prediksi yang sepenuhnya dievaluasi melalui penjelasan yang jelas dan potongan kode. Kursus ini dirancang untuk pemula yang ingin memasuki bidang ilmu data dan machine learning, tanpa latar belakang matematika atau pemrograman yang lebih maju. Mulailah membaca hari ini untuk membuka kekuatan pengambilan keputusan berbasis data.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 30 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Informasi
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Informasi
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (18)

سميرة غالب JO Pelajar terverifikasi
★ 5 · 14.09.2026

Kursus ini melebihi harapan saya! contohnya sangat relevan dan membantu menguatkan konsep. sangat menyenangkan.

Shalini Edirisinghe LK Pelajar terverifikasi
★ 1 · 07.09.2026

Ini pengenalan yang bagus, tapi bisa menggunakan beberapa contoh dunia nyata untuk memperkuat konsepnya.

Līga Liepiņa LV Pelajar terverifikasi
★ 3 · 05.09.2026

Kursus yang solid, memberikan dasar yang baik, aku lebih suka jika beberapa modul selanjutnya memiliki tugas yang lebih menantang, walaupun.

Lê Minh Cường VN Pelajar terverifikasi
★ 5 · 04.09.2026

Pengalaman belajar yang fantastis. lajunya sempurna, dan contohnya benar-benar menguatkan konsep. jempol besar!

Charlie Robinson AU Pelajar terverifikasi
★ 4 · 31.08.2026

Sangat senang aku mengambil kursus ini. aplikasi praktis yang ditunjukkan sangat membantu, dan struktur keseluruhan adalah kelas atas.

শামীমা সুলতানা BD
★ 4 · 28.08.2026

Kursus yang fantastis. contoh yang digunakan tepat dan benar-benar membantu menguatkan konsep. pemahaman saya telah meningkat secara dramatis.

Austėja Urbonaitė LT Pelajar terverifikasi
★ 4 · 20.08.2026

itu adalah kursus yang cukup baik secara keseluruhan beberapa bagian bergerak sedikit cepat bagi saya, tetapi contoh-contoh umumnya bermanfaat.

Scarlett Tremblay CA
★ 5 · 30.07.2026

Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!

山崎 悠斗 JP
★ 4 · 19.07.2026

Ini adalah pengenalan yang baik strukturnya logis, dan mencakup dasar-dasar secara efektif mungkin terlalu pengenalan untuk siswa tingkat lanjut

Mildred Boakye GH Pelajar terverifikasi
★ 5 · 15.07.2026

Kursus yang brilian! Aliran informasinya sempurna, dan contohnya benar-benar menguatkan konsep.

طارق DZ
★ 5 · 14.07.2026

Kursus ini melebihi harapan saya! Contoh dunia nyata sangat membantu. Saya belajar begitu banyak dan merasa siap untuk menerapkannya.

Ana Silva PT Pelajar terverifikasi
★ 5 · 08.07.2026

Kursus yang brilian! Strukturnya intuitif dan wawasan yang dapat diterapkan sangat berharga. sangat direkomendasikan.

عمر بن خميس البارواني OM
★ 3 · 17.06.2026

Sangat menikmati kursus ini. Cara informasi dipresentasikan sangat baik, dan aplikasi praktis disorot secara efektif. Kerja bagus!

Nojus Mikalauskas LT Pelajar terverifikasi
★ 4 · 12.06.2026

Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.

Valeria López CO Pelajar terverifikasi
★ 4 · 12.06.2026

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

Emily Lewis US Pelajar terverifikasi
★ 4 · 08.06.2026

Pengantar yang baik untuk topik. strukturnya logis, dan sebagian besar contohnya relevan, meskipun saya berharap lebih dalam di beberapa bidang.

Lina Johansson SE Pelajar terverifikasi
★ 4 · 04.06.2026

Saya suka contoh praktis! Mereka benar-benar membawa konsep ke kehidupan. Kursusnya terorganisir dengan baik dan mudah dinavigasi.

Henry König AT
★ 5 · 03.06.2026

Saya suka penjelasan yang jelas dan berbagai contoh. kursus ini sangat berharga dan berlaku.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur