LangGraph ile Durumlu Yapay Zeka Ajan İş Akışları Oluşturma — PickAClass
⏱ 2 sa 30 dk 📚 25 kurs 🎧 Sesli versiyon

LangGraph ile Durumlu Yapay Zeka Ajan İş Akışları Oluşturma

Karmaşık otomasyon zorluklarını çözen çoklu ajan sistemlerini tasarlamak, koordine etmek ve dağıtmak için Python'daki grafik tabanlı mimarilerde ustalaşın.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Geleneksel sohbet robotları, karmaşık, çok adımlı iş mantığı ve otonom karar verme görevlerinde genellikle yetersiz kalır. Gerçekten güvenilir otomasyon araçları oluşturmak için, basit komut-yanıt kurulumlarından yapılandırılmış, durumlu yapay zeka ajan iş akışlarına geçiş yapmanız gerekir. Bu metin tabanlı kurs, size ajans tasarımının temel kavramları boyunca rehberlik eder, LangGraph ve Python kullanarak akıllı iş akışlarını nasıl düzenleyeceğinizi öğretir. Çekirdek terminolojiyi öğrenerek, ajanların durumu nasıl koruduğunu anlayarak ve grafik tabanlı mimarilerin karar vermeyi nasıl yapılandırdığını keşfederek başlayacaksınız. Buradan, işbirlikçi çoklu ajan desenlerine geçmeden önce tek ajan sistemleri tasarlayarak pratik uygulamaya geçeceksiniz. Bu süreçte, Python type hints ile yazma dahil olmak üzere modern geliştirme uygulamalarını entegre edecek ve temiz, test edilebilir ajan mantığını yapılandıracaksınız. Ne öğreneceksiniz: - Durumlu yapay zeka ajanlarının temel kavramlarını ve grafik tabanlı mimarilerin güvenilirliği nasıl artırdığını anlayın - Özel karar verme iş akışlarını haritalandırmak için LangGraph düğümlerini ve kenarlarını yapılandırın - Uzmanlaşmış ajanların karmaşık görevleri tamamlamak için işbirliği yaptığı ve durumu paylaştığı çoklu ajan sistemleri oluşturun - Ajanların uzun süren süreçleri yönetmesine izin vermek için bellek ve kalıcı durum yönetimini uygulayın - Ajan yapılandırmalarınızın sağlam ve sürdürülebilir olmasını sağlamak için Python type hints ve temiz kodlama uygulamalarını uygulayın - Köşe durumlarını ve beklenmedik LLM çıktılarını sorunsuz bir şekilde ele almak için yapılandırılmış yönlendirme mantığı tasarlayın Bu kurs, durumlu sistemler teorisine ve LangGraph mimarisine sağlam bir girişle başlar, ardından sizi kendi ajan iş akışlarınızı oluşturma, test etme ve iyileştirme süreçleri boyunca sistematik olarak yönlendirir. Kavramsal açıklamaları okuyacak ve her tasarım desenini gösteren temiz, gerçek dünya Python kod örneklerini inceleyeceksiniz. Bu kurs, basit API çağrılarının ötesine geçmek ve karmaşık, otonom sistemler kurmak isteyen Python geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve yapay zeka meraklıları için tasarlanmıştır. LangGraph veya ajans çerçeveleriyle ilgili önceden deneyim gerekmemektedir, ancak temel Python programlama bilgisi önerilir. Durumlu yapay zeka orkestrasyonunun yeni neslinde ustalaşmak için bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 30 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
LangGraph ile Durumlu Yapay Zeka Ajan İş Akışları Oluşturma
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
LangGraph ile Durumlu Yapay Zeka Ajan İş Akışları Oluşturma
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar

Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim