データ分析のためのプログラミング

現代の意思決定の基盤はデータであるが，分析するためのプログラミング技術がなければ，生データは無用である。このコースでは，乱雑なデータセットを実行可能なビジネスの洞察に変換するために必要な基本的なプログラミング概念とツールを紹介する。 構造化されたレッスンを読み通し、テキストベースの実践的な演習を通して、プログラマのマインドセットを発達させる。あなたは、完全な初心者から、データを操作し分析するためにクリーンで再現性のあるコードを書くことができる自信のあるデータエクスプローラへと移行する。 学ぶことは プログラミングの基本的な論理，変数，ループ，データ構造を理解する。 また，ＰｙｔｈｏｎのＰａｎｄａｓやＰｏｌａｒｓなどのライブラリを用いて，データセットのクリーンアップや前処理を行う。 関係データベースからデータを抽出し，フィルタリングするための効率的なＳＱＬクエリを書く。 仮想環境を管理し、データサイエンスプロジェクトをプロフェッショナルに組織する。 構造化データの傾向とパターンを同定するために基本的な統計学的手法を適用する。 実世界の解析問題を解くために，書き込みのステップバイステッププログラミングワークフローを用いる。 まず，基本的なプログラミング概念と環境設定を行い，高度なデータ操作，ＳＱＬクエリ，実用的な分析演習に移る前に，確固たる基礎を確保する。 プログラミングやデータ解析の経験がない初心者が，強固な技術的基礎を構築したいと考えている場合に特に適している。 今日から読み始めて データ分析に不可欠なプログラミング技術を習得するための最初のステップを踏む。