Grundlagen der Datenanalyse: SQL, Python und moderne Daten-Workflows

In der heutigen digitalen Wirtschaft sind Unternehmen auf Daten angewiesen, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dadurch entsteht eine enorme Nachfrage nach qualifizierten Datenanalysten. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die wichtigsten Werkzeuge und Methoden, um Rohdaten in handlungsrelevante Erkenntnisse zu verwandeln. Sie entwickeln die analytische Denkweise, die erforderlich ist, um Datenbanken abzufragen, Datensätze zu bearbeiten und Ergebnisse verständlich zu präsentieren. Durch die Beherrschung grundlegender Techniken und moderner Datenvalidierungsmethoden gewinnen Sie die Sicherheit, mithilfe von Daten reale Geschäftsprobleme zu lösen. Was Sie lernen werden: - Wichtige Begriffe der Datenanalyse, zentrale Geschäftskennzahlen und den Datenlebenszyklus verstehen. - SQL-Abfragen schreiben, um Daten aus relationalen Datenbanken zu extrahieren, zu filtern, zu verknüpfen und zu aggregieren. - Komplexe Datensätze mit Python und modernen Datenmanipulationsbibliotheken wie Pandas analysieren. - Datenbereinigungs- und Validierungstechniken anwenden, um Datenqualität und -genauigkeit sicherzustellen. - Effektive Visualisierungsstrategien entwickeln und klare analytische Zusammenfassungen für Stakeholder verfassen. - Generative KI-Tools nutzen, um SQL-Abfragen zu erstellen und Code zu debuggen. Der Kurs beginnt mit den Grundlagen von Datenstrukturen und Metriken und führt schrittweise zu praktischen SQL- und Python-Übungen, die Ihre technischen Fähigkeiten Schritt für Schritt aufbauen. Dieser Kurs richtet sich speziell an Anfänger ohne Vorkenntnisse in Programmierung oder Datenanalyse, die sich eine solide und moderne Grundlage in der Datenanalyse schaffen möchten. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Welt der Datenanalyse.