Основы агентов облачного ИИ с ИИ Vertex

Организации быстро внедряют автономных агентов ИИ для автоматизации сложных рабочих процессов и обеспечения естественного общения. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции агентных рабочих процессов и настроить облачных ассистентов с искусственным интеллектом. Вы узнаете, как структурировать поведение агентов, интегрировать источники данных и управлять потоками разговоров. Что вы узнаете: 1. Понимание основной терминологии, архитектур и возможностей современных агентов облачного ИИ. 2. Настройка агентов и виртуальных ассистентов с помощью Vertex AI Agent Builder. 3. Применение моделей Gemini для улучшения понимания естественного языка и генерации ответов. 4. Применение моделей поиска и дополнения (ПДД) к ответам наземных агентов в реальных данных. 5. Разрабатывать структурированные сценарии, инструменты и пути для выполнения задач агентов, ориентированных на достижение целей. 6. Практика оперативной инженерии и проектирования системных инструкций для контроля поведения агента. Вы начнете с изучения ключевых определений и принципов проектирования агентов, а затем пошагово пройдете по рабочим процессам конфигурации, интеграции инструментов и методам оценки. Этот курс предназначен для новичков, разработчиков и создателей продуктов, желающих войти в мир агентов ИИ, без предварительного опыта машинного обучения. Начните читать сегодня, чтобы разработать и развернуть свои собственные интеллектуальные агенты облака.