Cloud Spanner Essentials: Erstellen skalierbarer relationaler Datenbanken

Die Skalierung traditioneller relationaler Datenbanken auf der ganzen Welt erfordert oft Einbußen bei der Konsistenz oder Leistung. Cloud Spanner löst diese Herausforderung, indem es relationale Strukturen mit horizontaler, globaler Skalierbarkeit kombiniert. Dieser textbasierte Kurs führt Sie von den Grundlagen der Datenbank bis zur Verwaltung von global konsistenten Transaktionsdatenbanken auf Unternehmensniveau. Sie erfahren, wie Sie Schemata strukturieren, Abfragen optimieren und Daten im großen Maßstab verwalten können, ohne die typischen Probleme herkömmlicher Systeme zu haben. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die wichtigsten Datenbankkonzepte und wie sich Cloud Spanner von herkömmlichen relationalen und NoSQL-Systemen unterscheidet. - Entwerfen Sie Schemas unter Verwendung bewährter Methoden für Primärschlüssel, Interleaving und Datenverteilung. - Schreiben Sie optimierte SQL-Abfragen, die auf verteilte Datenbank-Engines zugeschnitten sind. - Konfigurieren Sie grundlegende Sicherheit, IAM-Rollen und Zugriffskontrollen für eine sichere Datenbankverwaltung. - Wenden Sie moderne Replizierungs- und Hochverfügbarkeitsstrategien an, um Datenverluste zu vermeiden. - Üben Sie grundlegende Datenmanipulationsvorgänge anhand textbasierter Szenarien und strukturierter Beispiele. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und den strukturellen Grundlagen, bevor er sich dem Schemadesign, der Abfrageoptimierung und den realen Bereitstellungsmustern widmet. Sie werden natürlich von grundlegenden Konzepten zu fortgeschrittenen globalen Architekturstrategien fortschreiten. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Datenbankadministratoren und Systemarchitekten, die Cloud Spanner noch nicht kennen. Es sind keine Vorkenntnisse mit verteilten Datenbanken erforderlich, aber ein grundlegendes Verständnis von Standard-SQL ist hilfreich. Lesen Sie noch heute, um die Leistungsfähigkeit global skalierbarer relationaler Datenbanken zu erschließen.