Python을 이용한 데이터 탐색 및 시각화

Python을 사용하여 실제 데이터 세트를 관리, 분석 및 시각화하는 방법을 배우고 데이터 기반 의사 결정의 기본적인 통계 개념을 습득합니다.

4.7 (2,727) ⏱ 34분 📚 3개 레슨 🎧 오디오 버전

이 과정 소개

모든 데이터 집합은 이야기를 전달하지만 의미 있는 통찰력을 추출하려면 통계 지식과 올바른 프로그래밍 도구가 모두 필요합니다. 이 과정에서는 Python을 사용하여 데이터 관리, 연구 설계 및 통계 시각화의 핵심 개념을 안내합니다. 원시 스프레드시트를 보는 것에서 숨겨진 패턴을 밝혀내는 깨끗한 Python 코드를 작성하는 것으로 전환하여 단변수 및 다변수 분석에 대한 강력한 기반을 구축합니다. 무엇을 배울 것인가: - 기본적인 통계 개념, 데이터 유형 및 연구 설계 원칙을 이해합니다. - 현대 Pandas 및 깔끔한 데이터 규약을 사용하여 원시 데이터 세트를 구성하고 정리합니다. - Seaborn 및 Matplotlib를 사용하여 명확한 단변 및 다변 시각화를 만듭니다. - 샘플 변이를 분석하고 샘플링 방법의 차이점을 이해합니다. - 정확한 데이터 기반 의사 결정을 내리기 위해 통계 요약을 해석합니다. - 기본 유형 힌트를 포함한 깨끗한 Python 코딩 관행을 데이터 분석 스크립트에 적용합니다. 이 과정은 필수 통계 용어와 데이터 분류로 시작하여 데이터 관리, 직접 플로팅 연습, 샘플링 이론을 단계별로 진행합니다. 초보자를 위해 설계된 이 텍스트 기반 가이드는 사전 프로그래밍이나 고급 수학 경험이 필요하지 않습니다.

받게 되는 것

  • 📜 수료증
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    언제든 다시 보세요, 만료 없음
  • 📱 휴대폰 또는 컴퓨터
    어디서든 모든 기기에서
  • 💸 30일 환불
    이유 묻지 않음
  • 짧고 핵심적
    34분의 실용 학습

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자주 묻는 질문

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