Modernizzare le applicazioni con l'IA generativa su AWS — PickAClass
⏱ 2 h 48 min 📚 28 lezioni

Modernizzare le applicazioni con l'IA generativa su AWS

Impara a integrare modelli linguistici di grandi dimensioni negli ambienti AWS esistenti utilizzando Bedrock, applicando al contempo i moderni principi DevOps per funzionalità AI scalabili.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Lo sviluppo software si sta evolvendo rapidamente e l'aggiunta di funzionalità intelligenti alle applicazioni esistenti è ora essenziale per rimanere competitivi. Questo corso ti insegna come colmare il divario tra l'infrastruttura cloud tradizionale e l'intelligenza artificiale moderna. Passerete dalla gestione standard delle applicazioni alla creazione di sistemi potenziati dall'IA, acquisendo le competenze per implementare funzionalità generative in modo sicuro ed efficiente su AWS. Cosa imparerai: - Comprendere i fondamenti dell'IA generativa e come Bedrock gestisce i modelli linguistici di grandi dimensioni - Padroneggiare le tecniche di prompt engineering per migliorare l'accuratezza e la pertinenza delle risposte AI - Implementare la Generazione Aumentata da Recupero (RAG) per connettere i modelli AI con i tuoi dati privati - Applicare i flussi di lavoro DevOps per automatizzare il deployment e il monitoraggio dei servizi basati sull'IA - Configurare database vettoriali ed embeddings per migliorare le capacità di ricerca e recupero - Praticare strategie di fine-tuning per adattare modelli pre-addestrati a specifiche esigenze aziendali Il materiale inizia con la terminologia fondamentale dell'IA e la configurazione dell'infrastruttura AWS prima di passare a modelli di implementazione pratici per la generazione di testo e l'integrazione dei dati. Questo corso è progettato per sviluppatori software e professionisti DevOps nuovi all'IA che desiderano modernizzare le loro applicazioni AWS esistenti. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'IA. Inizia oggi il tuo viaggio nel mondo dello sviluppo di applicazioni basate sull'IA.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 48 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Modernizzare le applicazioni con l'IA generativa su AWS
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Modernizzare le applicazioni con l'IA generativa su AWS
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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