Pembelajaran Mesin dan Inference di BigQuery menggunakan SQL

Analis data sering menghadapi hambatan ketika memindahkan data dari database untuk membangun dan menjalankan model machine learning. BigQuery Machine Learning (BQML) menyelesaikan masalah ini dengan memungkinkan Anda melatih dan mengeksekusi model prediktif secara langsung di mana data Anda berada, menggunakan SQL standar. Kursus ini membantu Anda transisi dari seorang analis data tradisional ke analis prediktif. Anda akan belajar bagaimana menulis query SQL yang membangun, mengevaluasi, dan menerapkan model machine learning untuk klasifikasi, regresi, dan perkiraan, serta mengintegrasikan inferensi model AI generatif modern. Apa yang akan Anda pelajari: 1. Mengerti konsep dasar machine learning dan kosakata modeling prediktif inti. 2. Membuat dan melatih model pembelajaran yang diawasi secara langsung di dalam BigQuery menggunakan sintaks SQL standar. 3. Evaluasi kinerja model menggunakan metrik kunci seperti presisi, ingatan, dan rata-rata kesalahan mutlak. 4. Membuat prediksi waktu nyata dan inferensi batch pada dataset besar tanpa mengekspor data. 5. Konfigurasi integrasi modern seperti model jarak jauh dan inferensi model bahasa besar. 6. Terapkan praktik terbaik untuk struktur data dan mengelola aliran kerja machine learning. Panduan berbasis teks ini dimulai dengan terminologi ML dasar sebelum bergerak langkah demi langkah melalui skenario modeling berbasis SQL yang praktis. Anda akan membaca penjelasan yang jelas, menganalisis struktur query, dan berlatih menulis pernyataan ML Anda sendiri. Dirancang untuk analis data dan pengguna SQL yang ingin menambahkan machine learning ke toolkit mereka, tidak ada prasyarat pemrograman sebelumnya. Mulai belajar hari ini dan membuka kekuatan prediktif dari database SQL Anda.