Học máy và suy luận dựa trên SQL với BigQuery

Bạn không cần phải nắm vững các thư viện Python phức tạp hoặc quản lý cơ sở hạ tầng bên ngoài để tận dụng sức mạnh của học máy. Bằng cách sử dụng BigQuery ML, các nhà phân tích dữ liệu có thể xây dựng và thực hiện các mô hình dự đoán trực tiếp nơi dữ kiện của họ sử dụng cú pháp SQL quen thuộc. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ các khái niệm cơ sở dữ liệu cơ bản đến triển khai mô hình học máy thực tế cho suy luận. Bạn sẽ học cách chuẩn bị dữ liệu của mình, chọn các thuật toán đúng, và tạo ra các dự đoán để đưa ra quyết định kinh doanh, tất cả trong một môi trường kho dữ kiện đám mây an toàn và có thể mở rộng. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm cốt lõi của học máy và suy luận trong cơ sở dữ liệu; Viết truy vấn SQL để huấn luyện hồi quy, phân loại và mô hình dự báo; Đánh giá hiệu suất mô hình bằng cách sử dụng các chỉ số tiêu chuẩn trực tiếp bên trong kho; Tạo dự đoán hàng loạt và sui luận thời gian thực trên các tập dữ kiện lớn; Hợp nhất hiện đại AI và LLM tạo ra khả năng sử dụng các mô hình từ xa trong BigQuery; Ứng dụng các thực tiễn tốt nhất cho việc chuẩn bị dữ liệu, lựa chọn tính năng và quản lý mô hình. Chúng tôi bắt đầu với những điều cơ bản tuyệt đối của học máy tập trung vào cơ sở dữ liệu trước khi chuyển sang các hướng dẫn SQL từng bước để xây dựng, đánh giá và chạy suy luận trên các mô hình khác nhau. Bạn sẽ đọc các giải thích rõ ràng và phân tích các đoạn mã SQL thực tế được thiết kế để làm cho các khái niệm phức tạp trực quan. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu mới bắt đầu, các nhà phát triển SQL và các chuyên gia thông tin kinh doanh muốn chuyển sang phân tích dự đoán mà không có nền tảng sâu trong lập trình tiên tiến. Bắt đầu đọc hôm nay và biến truy vấn SQL của bạn thành công cụ dự đoán mạnh mẽ.