Pencarian dan Penyatuan Vektor: Membuat Aplikasi Pencarian Pintar

Apakah Anda ingin bergerak melewati pencocokan kata kunci dan menciptakan pengalaman pencarian yang benar-benar memahami niat pengguna? Kursus ini memberikan pemahaman dasar tentang pencarian vektor dan embedding, memungkinkan Anda untuk merancang dan mengimplementasikan solusi pencarian cerdas yang memberikan hasil yang sangat relevan dan meminimalkan halusinasi AI. Apa yang akan kau pelajari: * Mengerti konsep inti dari vektor embeddings dan peran mereka dalam pencarian semantik * Belajar untuk menghasilkan dan mengelola vektor embeddings untuk berbagai jenis data * Mengeksplorasi model embedding dasar dan dampak mereka pada relevansi pencarian * Terapkan teknik untuk melakukan pencarian kemiripan vektor yang efisien * Implementasi strategi pencarian hibrida menggabungkan kata kunci dan pendekatan semantik * Mengembangkan pola retrieval-augmented generation (RAG) untuk membangun sistem AI yang berbasis * Praktik mengintegrasikan layanan pencarian vektor seperti Vertex AI Vector Search ke dalam aplikasi Kursus ini dimulai dengan konsep dasar, berkembang melalui teknik implementasi praktis untuk pencarian semantik dan hibrida, dan berpuncak pada pola-pola canggih seperti pencarian-peningkatan generasi untuk aplikasi AI yang kuat. Kursus ini dirancang untuk pemula yang tertarik pada AI, machine learning, dan pengembangan aplikasi, tanpa pengalaman sebelumnya dalam pencarian vektor atau embeddings yang diperlukan. Mulailah membangun generasi berikutnya dari pencarian cerdas dan aplikasi AI hari ini.