Vector Search gamit ang PostgreSQL para sa mga Developer

I-unlock ang kapangyarihan ng semantic search at mga application na hinimok ng AI sa pamamagitan ng pagsasama ng vector search direkta sa iyong relational database. Ang kursong ito ay nagbibigay ng pundasyong kaalaman at praktikal na hakbang upang magamit ang PostgreSQL para sa advanced na pagkuha ng data. Makukuha mo ang mahahalagang kasanayan upang makabuo ng mga sopistikadong application na nakakaintindi at tumutugon sa kahulugan sa likod ng data, hindi lang mga keyword. Matutunan kung paano magpatupad ng malakas na functionality ng paghahanap na higit pa sa tradisyonal na mga query sa database. Ano ang iyong matututunan: * Maunawaan ang mga pangunahing konsepto ng vector embeddings at similarity search. * I-configure ang mga extension ng PostgreSQL para sa mahusay na pag-iimbak at pagkuha ng vector. * Sumulat ng mga query upang magsagawa ng nearest neighbor searches sa vector data. * Isama ang mga resulta ng vector search sa umiiral na relational data. * Magsanay sa pagpapatupad ng pangunahing lohika ng recommendation engine gamit ang vector search. * Matutunan ang mga pangunahing prinsipyo ng prompt engineering para sa mga generative AI application. Sinasaklaw ng kursong ito ang mahahalagang pamamaraan para sa pagdaragdag ng mga kakayahan sa vector search sa PostgreSQL, simula sa mga pundasyon at umuusad sa praktikal na aplikasyon. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga baguhan na walang dating karanasan sa vector databases o advanced search techniques, at walang partikular na kinakailangan ang kailangan. Simulan ang iyong paglalakbay sa advanced na pagkuha ng data gamit ang PostgreSQL.