Vertex KI-Prognosen und Zeitreihenanalyse

Genaue Prognosen sind für Unternehmen, die Nachfrage, Umsatz oder Ressourcenbedarf prognostizieren, von entscheidender Bedeutung. Die Erstellung skalierbarer Zeitreihenmodelle kann jedoch komplex sein. Dieser schriftliche Kurs führt Sie durch die Nutzung von Vertex AI zum Entwerfen und Bereitstellen produktionsreifer Prognoselösungen. Sie werden vom Verständnis grundlegender Zeitreihenkonzepte zum Strukturieren von Daten, zum Trainieren fortgeschrittener Prognosemodelle und zum Einsatz dieser Modelle zur Erstellung umsetzbarer Prognósticos übergehen. Was Sie lernen: Verstehen Sie die wichtigsten Zeitreihenkonzepte, einschließlich Trend-, Saisonalitäts- und Sequenzmodelle; Vorbereiten und Strukturieren von historischen Daten speziell für Prognose-Workflows für maschinelles Lernen; Konfigurieren und Trainieren von Prognosenmodellen mit AutoML und benutzerdefinierten Trainingspipelines in Vertex AI; Bewerten Sie die Modellleistung anhand von Schlüsselmetriken wie MAE, RMSE und MAPE; Bereitstellung trainierter Prognosemodelle an Endpunkten für Batch- und Echtzeitvorhersagen; Anwendung moderner MLOps-Verfahren zur Überwachung der Modelldrift und Automatisierung von Pipeline-Abläufen. Sie beginnen mit grundlegenden Definitionen und Datenaufbereitungsanforderungen und gehen dann durch die Modellkonfiguration, -bewertung und -bereitstellung. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Datenanalysten und Entwickler, die ihr Machine Learning-Toolkit erweitern möchten, ohne dass erweiterte Voraussetzungen erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die cloudbasierte Zeitreihenprognose zu meistern.