Vibe Coding mit GitHub Copilot: KI-gesteuerte Entwicklung — PickAClass
⏱ 2 Std. 36 Min. 📚 26 Lektionen

Vibe Coding mit GitHub Copilot: KI-gesteuerte Entwicklung

Erstellen Sie Software, indem Sie KI mit natürlicher Sprache steuern, Prompt-Engineering-Patterns meistern und Code-Basis mit GitHub Copilot verwalten.

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Über diesen Kurs

Traditionelle Programmierung verschiebt sich von manuellem Syntaxschreiben zu hochrangiger Systemorchestrierung. Dieser textbasierte Leitfaden führt Sie in das Konzept des Vibe-Codings ein, bei dem Sie natürliche Sprache verwenden, um KI-Tools zum Erstellen funktionaler Anwendungen zu steuern. Sie werden vom Schreiben von Zeile-für-Zeile-Code zum Entwerfen von Software durch Absicht, Kontext und iterative Aufforderung übergehen. Wenn Sie verstehen, wie Sie mit GitHub Copilot zusammenarbeiten, beschleunigen Sie Ihren Entwicklungsworkflow und konzentrieren sich auf die Architektur auf hoher Ebene. Was Sie lernen: Verstehen Sie die grundlegenden Prinzipien der vibe-Codierung und des KI-gestützten Softwaredesigns; Wenden Sie erweiterte Eingabeaufforderungstechniken an, um sauberen, funktionalen Code zu generieren; Verwalten Sie den Arbeitsbereichskontext, um GitHub Copilot zu helfen, Multi-File-Projekte zu verstehen; Debuggen und Iterieren von KI-generiertem Code mit strukturierten Feedback-Schleifen; Integrieren Sie moderne Teststrategien zur Validierung von KI-erzeugter Logik; Navigieren Sie durch Sicherheits-, Lizenzierungs- und Codequalitätsaspekte bei der Arbeit mit KI. Der Kurs beginnt mit der Kernterminologie und den Grundkonzepten der KI-Codegenerierung, bevor Sie durch praktische Prompt-Muster und Multi-File-Projektmanagement geführt werden. Dieser Kurs richtet sich an aufstrebende Entwickler, Technologie-Enthusiasten und Ingenieure, die KI in ihrem täglichen Arbeitsablauf nutzen möchten und nur grundlegende Programmierkonzepte benötigen. Lesen Sie noch heute, um zu erfahren, wie Sie Software im KI-Zeitalter neu definieren.

Kursinhalt

Was du erhältst

  • 📜 Abschlusszertifikat
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  • ⚡ Kurz und fokussiert
    2 Std. 36 Min. praktische Inhalte

Abschlusszertifikat

Jeder Kurs, den du auf PickAClass abschließt, stellt ein Zertifikat wie dieses aus — original, mit eigenem Code, per URL verifizierbar und detailliert zu dem, was tatsächlich gezeigt wurde.

P
PickAClass
Skill-Profil · verifizierbar
Dokument
Meisterschaftszertifikat
Hiermit wird bescheinigt, dass
Vorname Nachname
hat erfolgreich die Beherrschung nachgewiesen von
Vibe Coding mit GitHub Copilot: KI-gesteuerte Entwicklung
Nachgewiesene Fähigkeiten
✓
Analyse von Verhaltensmustern
Grundlegend
1.2 Std.
✓
Entscheidungsarchitektur-Frameworks
Versiert
1.4 Std.
✓
A/B-Test-Design
Versiert
1.7 Std.
✓
Verhaltensorientiertes Copywriting
Fortgeschritten
1.9 Std.
P
PickAClass — Vorname Nachname
Vibe Coding mit GitHub Copilot: KI-gesteuerte Entwicklung
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Leistungsdetails
Kursarbeit-Zusammenfassung
Abgeschlossene Lektionen 14 / 14
Übungsfragen 26 / 28
Eingereichte Aufgaben 4 (Ø 4,5 / 5)
Abschlussprojekt Bewertet — 4,6 / 5
Übung gesamt 6.2 Std.
Leistungs-Benchmark
Kohorten-Rang Top 12% von 1,625
Zeit bis Abschluss 11 Tage (Median: 22)
Meisterschaftswert 91 / 100
Übungsfragen-Score 94%
Skill-Verifizierung Verifizierter Skill-Pfad
Dieses Zertifikat verifizieren
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Ausgestellt nach den akademischen Standards von PickAClass. Die Skill-Level spiegeln die bewertete Leistung gegen die Kompetenz-Rubrik des Kurses wider. Dies ist ein originäres Zertifikat dieser Plattform.

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Häufige Fragen

Was brauche ich, um diesen Kurs zu belegen? +

Nur Telefon oder Computer mit Internet. Keine Installation, keine spezielle Hardware.

Wie kann ich bezahlen? +

Per Karte über Stripe. Wir speichern keine Kartendaten — Stripe übernimmt das sicher.

Kann ich eine Rückerstattung erhalten? +

Ja — volle Rückerstattung innerhalb von 14 Tagen, ohne Wenn und Aber.

Wie lange habe ich Zugang? +

Für immer. Nach dem Kauf kannst du jederzeit zum Kurs zurückkehren.

Erhalte ich ein Zertifikat? +

Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.

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