AI and Machine Learning in HR and People Management

Learn how to leverage artificial intelligence and data-driven insights to optimize the employee lifecycle, mitigate bias, and make smarter human resource decisions.

4.7 (326) ⏱ 38 phút 📚 12 bài

Về khóa học này

As organizations increasingly rely on algorithms to recruit, evaluate, and retain talent, understanding how to navigate these technologies is essential for modern HR professionals. This course demystifies artificial intelligence and machine learning, showing you how to responsibly apply these tools to human resources. You will transition from understanding basic data concepts to confidently evaluating AI systems for hiring, performance management, and employee engagement. By exploring real-world scenarios, you will learn how to leverage predictive analytics while actively identifying and mitigating algorithmic bias. What you'll learn: - Understand the foundational concepts of artificial intelligence, machine learning, and data structures in human resources. - Apply AI tools across the entire employee lifecycle, from automated talent acquisition to predictive retention strategies. - Identify and mitigate algorithmic bias in hiring and evaluation processes using modern fairness frameworks. - Evaluate the limitations of data-driven HR decisions and explore emerging technologies like blockchain for secure data verification. - Navigate modern data privacy standards and ethical guidelines when implementing AI systems in the workplace. The journey begins with key terminology and foundational definitions before progressing to practical case studies and written exercises. You will explore how to design ethical AI workflows that balance technological efficiency with human-centric management. This text-based course is designed for HR professionals, people managers, and business leaders who are new to AI and want to build a strong, future-proof foundation in data-driven decision-making. No prior technical or programming experience is required. Start reading today to prepare your team and your career for the future of work.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 30 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    38 phút nội dung thực hành

Đánh giá (5)

Eliza de Jong NL
★ 4 · 2026-01-28T12:21:11+00:00

Wow, thật là một trải nghiệm học tập tuyệt vời. Các ứng dụng thực tế được thảo luận rất phù hợp. Tôi đã áp dụng những gì mình học được.

Ava Santos PH Học viên đã xác minh
★ 5 · 2026-01-15T08:53:11+00:00

Khóa học này cuốn hút một cách bất ngờ. Các ví dụ thực tế rất chuẩn và giúp củng cố sự hiểu biết của tôi. Làm tốt lắm!

أمينة إبراهيم AE
★ 5 · 2025-10-01T21:54:11+00:00

Khóa học tuyệt vời! Nội dung được trình bày rất dễ hiểu và các ứng dụng thực tế làm nó siêu giá trị. Rất khuyến khích khóa này.

Daniela Navarro CO
★ 5 · 2025-08-01T11:16:11+00:00

Thật là một trải nghiệm học tập tuyệt vời. Các ví dụ rất chính xác và thực sự giúp củng cố các khái niệm. Đáng từng phút.

Isabella Wilson NZ Học viên đã xác minh
★ 5 · 2025-01-27T00:38:11+00:00

Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi. Các ứng dụng thực tế được thảo luận cực kỳ hữu ích. Làm tốt lắm!

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất