مقدمة إلى دفاتر ملاحظات Vertex AI لعلوم البيانات السحابية

تُعد دفاتر الملاحظات المستندة إلى السحابة حجر الأساس لعلوم البيانات الحديثة، حيث توفر موارد حوسبة قابلة للتطوير دون عناء الإعداد المحلي. يرشدك هذا الدورة المكتوبة خلال تكوين واستخدام دفاتر ملاحظات Vertex AI لتبسيط تجارب التعلم الآلي الخاصة بك. ستنتقل من تشغيل التجارب المحلية إلى إدارة بيئات Jupyter الآمنة والمضافة على السحابة. ستتعلم كيفية التعامل مع البيانات، وكتابة كود نظيف، ودمج مبادئ MLOps الحديثة مباشرة داخل مساحة العمل السحابية الخاصة بك. ما ستتعلمه: 1. فهم مثيلات دفاتر ملاحظات Vertex AI ومفاهيم البنية التحتية السحابية الأساسية. 2. تكوين وتخصيص بيئات JupyterLab لأحمال عمل علوم البيانات. 3. إدارة استيعاب البيانات وتخزينها باستخدام مكتبات الإطار المرجعي الحديثة ودلاء التخزين السحابي. 4. تطبيق تدفقات العمل الأساسية لـ MLOps لإصدار وتتبع تشغيلاتك التجريبية. 5. كتابة كود Python نظيف ومنظم ومحسن لموارد الحوسبة المستندة إلى السحابة. بدءاً من إعداد البيئة الأساسية ومفاهيم السحابة الأساسية، ترشدك الدروس الموجهة بالنص عبر استكشاف البيانات، والنماذج الأولية، وأفضل الممارسات لإدارة الموارد. تم تصميم هذه الدورة لعلماء البيانات الطموحين والمحللين والمطورين الجدد في بيئات التطوير المستندة إلى السحابة، دون الحاجة إلى خبرة سحابية سابقة. ابدأ القراءة اليوم لرفع تدفق عمل علوم البيانات الخاص بك إلى السحابة.