TypeScript 및 JavaScript를 사용한 AI 에이전트 개발

현대 소프트웨어는 정적 애플리케이션에서 독립적으로 작업을 추론, 계획 및 실행할 수 있는 동적 AI 기반 에이전트로 전환하고 있습니다. 이 교육 과정은 개발자가 이미 알고 있는 언어를 사용하여 에이전트 워크플로우의 세계로 전환할 수 있는 명확한 경로를 제공합니다. 대규모 언어 모델을 활용하여 다단계 작업을 수행하고 외부 도구와 상호 작용하는 자율 에이전트를 구축하고 구현하는 방법을 배웁니다. 자세한 설명을 읽고 실제 코드 구현을 연구함으로써 애플리케이션에 추론의 힘을 부여하는 방법을 이해할 수 있습니다. 무엇을 배울 것인가: - 자율 AI 에이전트의 핵심 아키텍처와 의사 결정 루프를 이해합니다. - 타입 안전 실행을 위해 TypeScript를 사용하여 도구 호출 및 함수 호출 패턴 구현 - RAG(검색 증강 생성)를 적용하여 에이전트에게 외부 데이터의 상황별 지식을 제공 - 최신 데이터 구조 및 벡터 데이터베이스를 사용하여 에이전트 상태 및 영구 메모리 관리 - 전문 에이전트가 복잡한 문제를 해결하기 위해 협력하는 멀티 에이전트 시스템 구축 - 강력한 오류 처리를 통해 비동기 작업 및 API 통합 처리 연습 이 과정은 에이전트 행동 및 핵심 용어의 기본 정의부터 시작하여 계획, 메모리 관리, 툴 통합의 논리로 진행합니다. 신뢰성과 규모를 위해 에이전트 논리를 구조화하는 방법을 보여주는 서면 예제를 학습합니다. 이 교육 과정은 JavaScript 또는 TypeScript에 대한 기본 지식을 가지고 있으며 AI 개발을 탐구하고자 하는 초보자를 위해 설계되었습니다. 인공 지능 또는 머신 러닝에 대한 이전 경험은 필요하지 않습니다. 오늘 첫 번째 지능형 에이전트를 구축하세요.