KI-Engineering-Grundlagen: Erstellen Sie generative KI-Anwendungen

Generative KI verändert die Art und Weise, wie wir Software entwickeln. Der Übergang von der Verwendung von KI-Tools zu deren Entwicklung erfordert jedoch ein solides Verständnis der Kernkonzepte und -architekturen. Dieser Kurs schließt diese Lücke und führt Sie von der grundlegenden KI-Terminologie zum Entwerfen und Implementieren intelligenter Anwendungs-Workflows. Sie werden von einem traditionellen Entwickler oder Technologie-Enthusiasten zu einem Einsteiger-KI-Ingenieur übergehen, der in der Lage ist, Large Language Models (LLMs) programmatisch zu nutzen. Durch klare, Schritt-für-Schritt-Texterklärungen und praktische Codebeispiele lernen Sie, wie Sie Eingabeaufforderungen strukturieren, Kontext verwalten, externe Datenquellen anbinden und zuverlässige KI-gestützte Funktionen erstellen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte von Generative AI, Tokenisierung und wie Large Language Models Informationen verarbeiten. - Wenden Sie erweiterte Prompt-Engineering-Techniken an, um das Modellverhalten zu steuern, strukturierte Ausgaben zu verarbeiten und zuverlässige Antworten sicherzustellen. - Konfigurieren Sie Vektordatenbanken und semantische Suche, um hochdimensionale Daten effizient zu speichern und abzurufen. - Erstellen Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Pipelines, um Modellantworten in Ihren eigenen benutzerdefinierten Datensätzen zu erden. - Implementieren Sie grundlegende KI-Agent-Architekturen und Tool-Call-Muster, um Modelle mit externen APIs interagieren zu lassen. - Verwalten Sie Anwendungssicherheit, Eingabemoderation und Kostenoptimierungsstrategien für LLM-Integrationen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und der Mechanik von Sprachmodellen, bevor Sie durch Kontextmanagement, Vektor-Einbettungen und mehrstufige KI-Workflows geführt werden.Sie lesen umfassende Aufschlüsselungen moderner KI-Designmuster und analysieren saubere, illustrative Code-Snippets. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, technische Produktmanager und neugierige Anfänger, die mit KI beginnen möchten.Es ist kein vorheriger Hintergrund in Machine Learning oder Data Science erforderlich, obwohl ein grundlegendes Verständnis von Programmierkonzepten Ihnen helfen wird, das Beste aus den Codebeispielen herauszuholen. Beginnen Sie noch heute mit Ihrer Reise in die KI-Entwicklung und lernen Sie, wie Sie die nächste Softwaregeneration erstellen.