AI for Social Impact and Global Challenges

Learn how to apply artificial intelligence to solve real-world humanitarian, environmental, and public health problems through ethical data practices.

4.7 (618) ⏱ 1 ч 58 мин 📚 12 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Technology has the power to transform society, but using artificial intelligence for positive change requires a specific set of skills and deep ethical considerations. This course guides you through the intersection of data science and social good, showing you how to identify problems where machine learning can make a measurable difference. You will gain a clear understanding of how to bridge the gap between technical capabilities and human needs. The course focuses on practical frameworks for deploying technology in ways that are sustainable, inclusive, and focused on the public interest. What you'll learn: - Understand the foundational concepts of machine learning and its role in driving social change - Evaluate ethical frameworks to ensure AI solutions are fair, transparent, and inclusive - Explore how modern language models and generative AI can support education and crisis response - Identify data sources and analysis techniques for tracking environmental and public health trends - Apply human-centric design principles to technology-driven social interventions - Practice formulating problem statements for complex global challenges using AI methodology The curriculum moves from core definitions and ethical principles to the practical application of AI in diverse humanitarian sectors. This course is designed for beginners who want to understand the potential of technology for good, with no prior programming or data science experience required. Take the first step toward building a more equitable future through informed technology use.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 58 мин практического материала

Отзывы (4)

Zane Petrovica LV Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2025-07-24T19:29:11+00:00

Поистине вдохновляющий курс. Обсуждаемые приложения в реальном мире фантастические, а путь обучения хорошо продуман.

Joseph Adams AU
★ 5 · 2025-07-17T23:46:11+00:00

Очень понравилось течение этого. Практические приложения, обсуждаемые были на месте. Отличный курс!

Manon Bonnet MC Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2025-05-18T14:25:11+00:00

Поистине блестящий курс. Путь обучения был логичным, а реальные сценарии сделали его супер легким для понимания.

Noah Clark NZ Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-03-01T17:30:11+00:00

Блестящий курс! Поток информации был идеальным, а примеры действительно закрепили понятия. Мне понравилось!

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Ответственный ИИ: применение этических принципов в облачных средах

Узнайте, как применять этические принципы и принципы безопасности ИИ для создания прозрачных, честных и надежных систем машинного обучения в вашей организации.
★ 4.9 (19)
$4.99

Генеративный ИИ: основы этики и регулирования

Понимание этических соображений и нормативных рамок формирования генеративного искусственного интеллекта для профессионалов в области технологий, права и политики.
★ 4.8 (21)
$4.99

ИИ в правительстве: модернизация государственных услуг

Узнайте, как искусственный интеллект преобразует государственную администрацию, улучшает услуги для граждан и поддерживает принятие политических решений для государственных учреждений.
★ 4.7 (24)
$4.99

Генеративный ИИ: понимание его этики и общественного влияния

Получить фундаментальное понимание этических соображений, социально-экономических последствий и ответственного применения технологий генеративного ИИ.
★ 4.7 (22)
$4.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство