تعلم الآلة باستخدام مشاريع R و Python

البيانات هي أثمن مورد في الاقتصاد الحديث، ولكن فقط إذا كنت تعرف كيفية تحويلها إلى ذكاء. فهم كيفية بناء أنظمة تتعلم من المعلومات هو حجر الزاوية في التكنولوجيا الحديثة ومهارة حيوية لأي محترف بيانات طموح. تقدم هذه الدورة مسارًا واضحًا للمبتدئين لفهم آليات الذكاء الاصطناعي. ستنتقل من تعلم التعريفات الأساسية إلى فهم تطبيق النماذج التنبؤية، مما يضمن فهمك للمنطق وراء الكود والأسس الرياضية للخوارزميات. ما ستتعلمه: - فهم المبادئ الأساسية للتعلم المراقب وغير المراقب. - تطبيق تقنيات معالجة البيانات باستخدام مكتبات حديثة في R و Python. - بناء نماذج تنبؤية لمهام العالم الحقيقي مثل التصنيف والانحدار. - التدرب على تقييم أداء النموذج باستخدام التحقق المتقاطع ومقاييس الدقة. - تصميم سير عمل يدمج الممارسات الحديثة لإدارة البيئة وقابلية التكرار. - تعلم كيفية تفسير نتائج النموذج لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والمفاهيم التأسيسية قبل الانتقال إلى شروحات مفصلة قائمة على النصوص لمشاريع عملية. تركز كل وحدة على قراءة وفهم مقتطفات الكود والمنطق لحل تحديات بيانات محددة. هذه دورة تمهيدية مصممة للمبتدئين. لا يلزم معرفة مسبقة بالذكاء الاصطناعي أو البرمجة المتقدمة للبدء. عزز مجموعة مهاراتك التقنية من خلال استكشاف عالم تعلم الآلة اليوم.