Applied Data Analytics: Practical Python, SQL, and Visualization (bằng tiếng Anh). — PickAClass
4.2 (4) ⏱ 2 giờ 42 phút 📚 27 bài

Applied Data Analytics: Practical Python, SQL, and Visualization (bằng tiếng Anh).

Học cách trích xuất, dọn dẹp, phân tích và hình ảnh hóa dữ liệu bằng Python và SQL để đưa ra quyết định dựa trên dữ kiện và xây dựng một nền tảng vững chắc trong phân tích dữ lượng hiện đại.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Trong thế giới ngày nay, khả năng chuyển đổi số liệu thô thành những nhận thức có thể hành động là một kỹ năng vô giá. Chương trình này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cốt lõi của phân tích dữ liệu, giúp bạn chuyển đổi từ người mới bắt đầu thành một người thực hành dữ kiện tự tin. Bạn sẽ phát triển một hiểu biết thực tế về cách làm việc với dữ liệu từ đầu. Bằng cách đọc qua các lời giải thích rõ ràng và các ví dụ mã có cấu trúc, bạn sẽ học cách viết các truy vấn SQL hiệu quả, thao tác các tập dữ kiện bằng Python, và thiết kế các hình ảnh dữ lượng rõ ràng để kể một câu chuyện hấp dẫn. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm phân tích dữ liệu cơ bản, thuật ngữ và quy trình phân tích hiện đại. - Tìm kiếm và lọc cơ sở dữ liệu quan hệ bằng các lệnh SQL cơ bản, Joins và Common Table Expressions (CTEs). - Sạch và thao tác các tập dữ liệu phức tạp bằng Python và thư viện dữ kiện hiện đại như pandas. - Tạo hình ảnh dữ liệu có ảnh hưởng để truyền đạt rõ ràng các mô hình và xu hướng. - Ứng dụng tư duy phân tích cấu trúc để giải quyết các vấn đề kinh doanh thế giới thực và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và các khái niệm dữ liệu cốt lõi trước khi tiến hành từng bước vào cơ sở dữ kiện SQL, lập trình Python, và các kỹ thuật hiển thị. Bạn sẽ tiến hành từ việc đọc dữ liêu thô đến trình bày những hiểu biết tinh tế qua các giải thích bằng văn bản và kịch bản mã thực tế. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu hoàn toàn không có kinh nghiệm lập trình hoặc cơ sở dữ liệu trước đó muốn xây dựng một nền tảng vững chắc trong phân tích dữ kiện. Bắt đầu hành trình của bạn vào phân tích dữ liệu và giải phóng sức mạnh của dữ kiện hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 42 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Applied Data Analytics: Practical Python, SQL, and Visualization (bằng tiếng Anh).
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Applied Data Analytics: Practical Python, SQL, and Visualization (bằng tiếng Anh).
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (4)

Samanthi Rajapakse LK Học viên đã xác minh
★ 4 · 14.07.2026

Thực sự thích khóa học này. Cách trình bày thông tin rất tuyệt vời, và các ứng dụng thực tế được nhấn mạnh hiệu quả. Làm tốt lắm!

Elijah Brown NZ Học viên đã xác minh
★ 5 · 09.07.2026

Chương trình tốt, các ví dụ liên quan và cấu trúc dễ hiểu, có thể sử dụng một chút sâu hơn trong một vài lĩnh vực.

عبدالرحمن بن فيصل الكندي OM Học viên đã xác minh
★ 4 · 14.06.2026

Nội dung vững chắc và trình bày rõ ràng. Tôi đánh giá cao các ứng dụng thực tế được thể hiện. Có thể dùng thêm một vài cơ hội thực hành.

Rebecca Danso GH Học viên đã xác minh
★ 4 · 11.06.2026

Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất