Fondamentaux pratiques de l'IA avec Python et AWS

L'intelligence artificielle transforme la façon dont nous construisons des logiciels, mais pour commencer, il faut un chemin clair de la programmation locale au déploiement dans le cloud. Ce cours structuré, basé sur du texte, comble le fossé, vous aidant à passer de la programmation de base au lancement d'applications intelligentes dans le cloud. Vous acquerrez une solide compréhension conceptuelle de l'apprentissage automatique et apprendrez à traduire ces concepts en solutions cloud fonctionnelles. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique, y compris les modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé. - Écrire du code Python propre et maintenable en utilisant des indications de type modernes et des environnements virtuels structurés pour les flux de données. - Construire et évaluer des modèles prédictifs à l'aide de bibliothèques Python standard de science des données. - Configurer et déployer des modèles d'apprentissage automatique sur AWS en utilisant des services de cloud computing et de stockage. - Mettre en œuvre des pratiques MLOps de base, y compris la surveillance des modèles et l'observabilité de base basée sur le cloud. Ce cours commence par la terminologie essentielle de l'IA, les mathématiques fondamentales et les instructions de configuration. Vous progresserez ensuite à travers des explications textuelles étape par étape et des exemples de code qui montrent comment entraîner, tester et héberger vos modèles. Conçu spécifiquement pour les débutants, ce cours ne nécessite aucune connaissance préalable en apprentissage automatique ou en plateformes cloud. Commencez votre voyage dans l'intelligence artificielle alimentée par le cloud dès aujourd'hui.