Apache Kafka für Echtzeit-Data Engineering und Pipelines

Moderne Unternehmen sind auf die sofortige Datenverarbeitung angewiesen. Kafka ist der Branchenstandard für die Verarbeitung massiver Informationsströme in Echtzeit. Dieser Kurs führt Sie durch den Entwurfsprozess robuster ereignisgesteuerter Systeme, die Datenpipelines mit hohem Durchsatz effizient verarbeiten können. Sie lernen, wie Sie: - Verstehen Sie die Kafka-Kernarchitektur, einschließlich Broker, Themen, Partitionen und Replikation. - Konfigurieren Sie Produzenten und Verbraucher, um Hochgeschwindigkeitsdatenströme effektiv zu verwalten. - Implementieren Sie Kafka Connect, um es in externe Datenbanken und Cloud-Speichersysteme zu integrieren. - Wenden Sie Kafka Streams für die Echtzeit-Datenverarbeitung und -transformation an. - Verwalten Sie moderne Cluster-Koordination mit dem KRaft-Modus für vereinfachte Vorgänge. - Erkunden Sie ereignisgesteuerte Muster für die Eingabe von Daten in Vektordatenbanken für KI-Workflows. Der Kurs beginnt mit grundlegender Terminologie und Architektur, bevor er sich anhand schriftlicher Erläuterungen und Codebeispielen auf praktische Konfigurationen für Produzenten, Konsumenten und Streamverarbeitung konzentriert. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger, die sich für Data Engineering und Backend-Entwicklung interessieren; Vorkenntnisse mit verteilten Systemen sind nicht erforderlich.